Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Логистика и управление цепями поставок  / №1 2014

ЭНТРОПИЯ КАК МЕРА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СПРОСА В XYZ-МОДЕЛИ РАНЖИРОВАНИЯ И ГРУППИРОВКИ РЕСУРСОВ (80,00 руб.)

0   0
Первый авторЗайцев
Страниц6
ID595498
АннотацияВ статье рассмотрен алгоритм совершенствования XYZ – анализа запасов в логистике. Особенностью алгоритма является ранжирование товаров на основе интервального прогнозирования. Другой особенностью алгоритма является применение энтропии для определения неопределенности спроса. Приводится пример XYZ – анализа
Зайцев, Е.И. ЭНТРОПИЯ КАК МЕРА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СПРОСА В XYZ-МОДЕЛИ РАНЖИРОВАНИЯ И ГРУППИРОВКИ РЕСУРСОВ / Е.И. Зайцев // Логистика и управление цепями поставок .— 2014 .— №1 .— С. 57-62 .— URL: https://rucont.ru/efd/595498 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

№1(60) февраль 2014 УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ Энтропия как мера неопределенности спроса в XYZ-модели ранжирования ЗАЙЦЕВ Е.И. д.э.н., профессор. <...> Зав. научной лабораторией исследований в области логистики Санкт-Петербургский филиала Национальный исследовательский университет Высшая Школа Экономики ВВЕДЕНИЕ Одной из ключевых, ставшей типичной, операций в логистике является так называемый ABC-XYZ анализ ресурсов. <...> Одной из проблем такого анализа является определение границ групп. <...> Другой проблемой является метрика (критерий) ранжирования в применяемой в РФ XYZ модели для оценки неопределенности спроса. <...> Следует заметить, что данная аббревиатура встречается и в западных источниках. <...> Дело в том, что проблема критерия неопределенности спроса не так проста, как она описывается в XYZ анализе по коэффициенту вариации в отечественных изданиях. <...> Прежде всего, значение коэффициента вариации сильно зависит от периода наблюдения (размера выборки). <...> В работе [3], кстати, авторами отмечается проблемность данной метрики и предлагается использовать динамический коэффициент вариации для учета изменения статистических характеристик выборок. <...> Впрочем, это не единственный недостаток данного измерителя неопределенности. <...> Практически он может применяться для данного типа задач только при условии стационарности исследуемых процессов, выявить которую можно по ансамблю реализаций наблюдений. <...> Наличие любого вида нестационарности (по среднему, дисперсии, частоте) неминуемо ведет к катастрофическим ошибкам. <...> Для корректного применения этой метрики необходимы выборки большого объема за достаточно продолжительный период наблюдений. <...> А применение обычного метода вычисления коэффициента вариации для малых выборок приводит к новой проблеме. <...> В частности, на практике не учитываются пропуски и приостановки наблюдений, что приводит к резкому увеличению коэффициент вариации для целого ряда номенклатурных позиций. <...> Следует отметить, что в таких <...>