Лаборатория Модели и методики Laboratory Models and methods ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS [ Том 11. <...> Н. Г. Чернышевского», г. Саратов, VigodchikovaIY@info.sgu.ru, irinavigod@yandex.ru Моделирование динамических рядов многозначной структуры на базе равномерного приближения в метрике Хаусдорфа 1 Разработкой методологии анализа временных рядов занимались многие исследователи: G. <...> Один из эффективных методов анализа временных рядов — критерий равномерного приближения по Чебышёву, который не рассматривался в литературе применительно к многозначным отображениям с использованием расстояния Хаусдорфа. <...> В работе приводится метод анализа и оценки параметров математической модели многозначного динамического ряда, составленного из диапазонов значений некоторого показателя с использованием в качестве критерия оптимальности максимума из локальных расстояний Хаусдорфа между диапазонами значений показателя и значениями аппроксимирующей функции. <...> Цель работы — разработка математического метода моделирования динамических рядов, представленных диапазонами, на базе развития метода равномерного приближения функций на случай многозначных отображений с использованием метрики Хаусдорфа, а также создание эффективного в аспекте доступности аппаратно-программной реализации в реальном режиме времени алгоритма. <...> Введение1 Р ассмотрим многозначный динамический ряд, в котором каждому дискретному значению времени соответствует не одно, а несколько численных значений показателя объекта, распределенных между минимальным и максимальным значениями (эти значения составляют диапазон значений показателя). <...> Лаборатория Модели и методики чений показателя внутри каждого диапазона, однако это допущение не является принципиальным требованием. <...> Классические методы регрессионного анализа [1] сложно адаптировать к данным, имеющим многозначную структуру [2]. <...> 2016 ] ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS сигналов и не дает представления <...>