Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636896)
Контекстум
Электро-2024
Радиотехника и электроника  / №4 2017

QRS-ДЕТЕКТОР СИГНАЛА ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММ ДЛЯ СИСТЕМ ДЛИТЕЛЬНОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА (200,00 руб.)

0   0
Первый авторФедотов
АвторыАкулова А.С.
Страниц7
ID593014
АннотацияРассмотрена методика детектирования QRS-комплексов сигналов электрокардиограмм (ЭКГ) для систем длительного мониторинга состояния пациента, основанная на последовательном применении полосовой частотной фильтрации, преобразования Гильберта и адаптивного порогового алгоритма. Исследована эффективность различных детекторов QRS-комплексов для модельных ЭКГ-сигналов в условиях действия помех различной природы и интенсивности. Эффективность предложенной методики была дополнительно протестирована для различных клинических записей ЭКГ-сигнала из базы данных MIT Physionet.
УДК57.087
Федотов, А.А. QRS-ДЕТЕКТОР СИГНАЛА ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММ ДЛЯ СИСТЕМ ДЛИТЕЛЬНОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА / А.А. Федотов, А.С. Акулова // Радиотехника и электроника .— 2017 .— №4 .— С. 92-98 .— URL: https://rucont.ru/efd/593014 (дата обращения: 26.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

392–398 ПРИМЕНЕНИЕ РАДИОТЕХНИКИ И ЭЛЕКТРОНИКИ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ УДК 57.087 QRS-ДЕТЕКТОР СИГНАЛА ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММ ДЛЯ СИСТЕМ ДЛИТЕЛЬНОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА © 2017 г. А. А. Федотов*, А. С. Акулова** Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. <...> С.П. Королева (национальный исследовательский университет), Российская Федерация, 443086 Самара, Московское шос., 34 *E-mail: fedoaleks@yandex.ru **E-mail: akulova_as@mail.ru Поступила в редакцию 03.06.2015 г. Рассмотрена методика детектирования QRS-комплексов сигналов электрокардиограмм (ЭКГ) для систем длительного мониторинга состояния пациента, основанная на последовательном применении полосовой частотной фильтрации, преобразования Гильберта и адаптивного порогового алгоритма. <...> Исследована эффективность различных детекторов QRS-комплексов для модельных ЭКГ-сигналов в условиях действия помех различной природы и интенсивности. <...> Эффективность предложенной методики была дополнительно протестирована для различных клинических записей ЭКГ-сигнала из базы данных MIT Physionet. <...> Активное развитие в последнее время мобильных систем длительного мониторинга состояния организма человека на основе анализа изменчивости параметров сердечного ритма обусловливает необходимость точного детектирования QRS-комплексов ЭКГ-сигнала для минимизации погрешностей измерения длительностей R–R интервалов ЭКГ-сигнала в условиях влияния помех и шумов различной природы возникновения [1, 2]. <...> В то же время методы и алгоритмы обнаружения QRS-комплексов ЭКГ-сигнала должны быть относительно простыми для их успешной реализации в широко используемых в настоящее время носимых персональных системах мониторинга, характеризующихся малым энергопотреблением и невысоким быстродействием вычислительных модулей. <...> В настоящее время существует множество различных алгоритмов детектирования QRS-комплексов ЭКГ-сигнала, основанных на применении первой и второй производной, частотной фильтрации <...>