Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Исследование Земли из космоса (РАН)  / №1 2017

МЕТОДИКА СУБПИКСЕЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЭКОТОНА “ТУНДРА–ТАЙГА” ПО КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ (НА ПРИМЕРЕ ДОЛИНЫ р. ТУЛЬОК, ХИБИНСКИЕ ГОРЫ) (200,00 руб.)

0   0
Первый авторТутубалина
АвторыЗимин М.В., Голубева Е.И.
Страниц11
ID592751
АннотацияЭкотон “тундра–тайга” занимает важное место в экосистемах северных территорий. В связи с глобальными климатическими изменениями, он привлекает большое внимание ученых, исследующих растительность дистанционными методами. Дешифрирование растительных и нерастительных объектов экотона “тундра–тайга” по снимкам относительно высокого разрешения связано с трудностями выделения их из спектральной и пространственной смеси объектов в пикселе. В статье описана методика субпиксельной классификации космического снимка Terra ASTER для создания схемы дешифрирования растительности экотона “тундра-тайга” долины р. Тульок, Хибинские горы, Россия. Методика позволяет определять положение границ объектов экотона и их обилие на основе количественных критериев, что дает более точную характеристику растительности данной территории по сравнению с попиксельным подходом к автоматизированному дешифрированию снимков
Тутубалина, О.В. МЕТОДИКА СУБПИКСЕЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЭКОТОНА “ТУНДРА–ТАЙГА” ПО КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ (НА ПРИМЕРЕ ДОЛИНЫ р. ТУЛЬОК, ХИБИНСКИЕ ГОРЫ) / О.В. Тутубалина, М.В. Зимин, Е.И. Голубева // Исследование Земли из космоса (РАН) .— 2017 .— №1 .— С. 26-36 .— URL: https://rucont.ru/efd/592751 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

24–34 МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ МЕТОДИКА СУБПИКСЕЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЭКОТОНА “ТУНДРА–ТАЙГА” ПО КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ (НА ПРИМЕРЕ ДОЛИНЫ р. <...> Дешифрирование растительных и нерастительных объектов экотонатундра–тайга” по снимкам относительно высокого разрешения связано с трудностями выделения их из спектральной и пространственной смеси объектов в пикселе. <...> В статье описана методика субпиксельной классификации космического снимка Terra ASTER для создания схемы дешифрирования растительности экотона “тундра-тайга” долины р. <...> Методика позволяет определять положение границ объектов экотона и их обилие на основе количественных критериев, что дает более точную характеристику растительности данной территории по сравнению с попиксельным подходом к автоматизированному дешифрированию снимков. <...> Ключевые слова: спектральная декомпозиция, субпиксельная классификация, экотон “тундра–тайга”, растительность, Terra ASTER DOI: 10.7868/S0205961416060051 ВВЕДЕНИЕ Климатические изменения, начавшиеся во второй половине XX в., отмечаются повсеместно в исследованиях компонентов тундровых и лесотундровых экосистем (Barker, 2007; Callaghan et al., 2011). <...> Уже имеются примеры его успешного картографирования по многозональным космическим снимкам сверхвысокого разрешения QuickBird и GeoEye (Новичихин, Тутубалина, 2009). <...> По снимкам высокого разрешения (Terra ASTER, Landsat TM/ETM+) проводится более обобщенное картографирование растительности экотона на уровне сообществ, что примерно соответствует М 1 : 50000–1 : 100000 (Лошкарева, Королева, 2013). <...> Космические снимки Terra ASTER успешно применяются для картографирования использования земель, динамики почвенно-растительного покрова. <...> Однако пространственное разрешение снимков Terra ASTER не соответствует мозаичности экотона. <...> Спектральная смесь – это совокупный спектральный образ, наблюдаемый на космическом снимке у пространственной МЕТОДИКА СУБПИКСЕЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ <...>