Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 523169)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Водные ресурсы  / №2 2017

РАСЧЕТЫ РЕЧНОГО СТОКА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ SWAP ДЛЯ ВОДОСБОРОВ С НЕДОСТАТОЧНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ. 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (200,00 руб.)

0   0
Первый авторАйзель
АвторыНасонова О.Н.
Страниц12
ID589963
АннотацияДля водосборов, недостаточно обеспеченных информацией, для расчетов речного стока исследована возможность применения искусственных нейронных сетей (ИНС) для оценки наиболее важных модельных параметров, необходимых для расчета речного стока на основе модели SWAP. В качестве исследуемых географических объектов выбраны 323 экспериментальных водосбора из проекта MOPEX. Проанализировано качество оценки модельных параметров при использовании ИНС с различной архитектурой
УДК556.048
РАСЧЕТЫ РЕЧНОГО СТОКА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ SWAP ДЛЯ ВОДОСБОРОВ С НЕДОСТАТОЧНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ. 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / Айзель, Насонова // Водные ресурсы .— 2017 .— №2 .— С. 5-16 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/589963

Предпросмотр (выдержки из произведения)

123–134 ВОДНЫЕ РЕСУРСЫ И РЕЖИМ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ УДК 556.048 РАСЧЕТЫ РЕЧНОГО СТОКА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ SWAP ДЛЯ ВОДОСБОРОВ С НЕДОСТАТОЧНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ. <...> Губкина, 3 Е-mail: sowaso@yandex.ru Поступила в редакцию 06.03.2014 г. Для водосборов, недостаточно обеспеченных информацией, для расчетов речного стока исследована возможность применения искусственных нейронных сетей (ИНС) для оценки наиболее важных модельных параметров, необходимых для расчета речного стока на основе модели SWAP. <...> В качестве исследуемых географических объектов выбраны 323 экспериментальных водосбора из проекта MOPEX. <...> Проанализировано качество оценки модельных параметров при использовании ИНС с различной архитектурой. <...> Ключевые слова: гидрограф речного стока, модель взаимодействия атмосферы с подстилающей поверхностью суши SWAP, MOPEX – водосборы, оптимизация параметров, искусственные нейронные сети. <...> DOI: 10.7868/S0321059617020043 ВВЕДЕНИЕ Опыт работы с гидрологическими моделями показывает, что для более или менее точного воспроизведения речного стока требуется качественная информация о наиболее важных модельных параметрах. <...> Однако во многих случаях модельеры сталкиваются с проблемами гидрометрических наблюдений на водосборах, по которым либо совсем нет данных по стоку, либо нет соответствия периодов наблюдений за стоком и за метеорологическими характеристиками, в силу 1 Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант 14-05-00027) – раздел “Информационное обеспечение исследуемых водосборов, необходимое при построении ИНС”, РНФ (грант 16-17-10039) – раздел “Расчеты речного стока на основе модели SWAP при параметрах водосборов, определенных с помощью метода искусственных нейронных сетей”, РНФ (грант № 14-17-00700) – раздел “Результаты применения метода ИНС к оценке модельных параметров водосборов, плохо обеспеченных информацией”. чего период калибровки, если и есть, то очень короткий, либо исследуемые реки сильно зарегулированы, в силу чего нет <...>