Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автоматика и телемеханика (РАН)  / №3 2017

СТАЦИОНАРНЫЕ АНСАМБЛИ В ПОРОГОВЫХ СЕТЯХ (200,00 руб.)

0   0
Первый авторКузнецов
Страниц19
ID589683
АннотацияРассматриваются сети из пороговых элементов. Вводится понятие стационарного ансамбля. Приведены необходимые и достаточные условия того, чтобы сеть была ансамблем. Показано, что для двух ансамблей, имеющих общие элементы, включение одного ансамбля не обязательно ведет к включению другого. Предложено конечно-автоматное представление ансамбля и показано, как на этом представлении можно исследовать процессы включения и выключения ансамблей. Отмечается, что сеть из ансамблей можно интерпретировать в нейробиологии как основу модели долговременной памяти, а в социальных науках – как сетевой вариант модели коллективного социального порогового поведения
Кузнецов, О.П. СТАЦИОНАРНЫЕ АНСАМБЛИ В ПОРОГОВЫХ СЕТЯХ / О.П. Кузнецов // Автоматика и телемеханика (РАН) .— 2017 .— №3 .— С. 112-130 .— URL: https://rucont.ru/efd/589683 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В.А. Трапезникова РАН, Москва) СТАЦИОНАРНЫЕ АНСАМБЛИ В ПОРОГОВЫХ СЕТЯХ1  2017 г. О.П. КУЗНЕЦОВ, д-р техн. наук (olkuznes@ipu.ru) c Рассматриваются сети из пороговых элементов. <...> Показано, что для двух ансамблей, имеющих общие элементы, включение одного ансамбля не обязательно ведет к включению другого. <...> Предложено конечно-автоматное представление ансамбля и показано, как на этом представлении можно исследовать процессы включения и выключения ансамблей. <...> Отмечается, что сеть из ансамблей можно интерпретировать в нейробиологии как основу модели долговременной памяти, а в социальных науках – как сетевой вариант модели коллективного социального порогового поведения. <...> ХХ в. появились два понятия, оказавшиеся весьма важными в нейробиологии: это понятие формального порогового элемента – нейрона Маккаллока–Питтса [1] и понятие нейронного ансамбля [2] – совокупности нейронов, образующих функциональную единицу нервной сети. <...> Начиная со следующего десятилетия, нейронМаккаллока–Питтса стал основным элементом многих математических моделей в теории логических сетей и конечных автоматов [3], распознавании и обучении (от персептронов Розенблатта [4] до современных работ по искусственным нейронным сетям и их приложениям [5]), в моделях генной эволюции как эволюции случайных булевых сетей [6–8] и т.д. <...> Напротив, понятие ансамбля до сих пор не получило общепризнанной математической формализации. <...> На взгляд автора, адекватным аппаратом для формализации свойств нейронного ансамбля, связанных с передачей и обработкой информации, является дискретная модель пороговой сети. <...> Еще один аспект предлагаемой модели ансамбля – возможность ее интерпретации как сетевой модели коллективного поведения в духе М. <...> Слабо связный граф – это граф, в котором между любыми двумя вершинами есть путь без учета ориентации. <...> Вершина vj достижима из vi, если существует ориентированный путь из vi в vj. <...> Ациклический граф – слабо связный граф, не содержащий <...>