573–581 ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print) Олег Викторович БАЖЕНОВa,● , Алёна Дмитриевна ГАЛЕНКОВАb a кандидат экономических наук, доцент кафедры учета, анализа и аудита, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. <...> Ельцина, Екатеринбург, Российская Федерация agalenkova@mail.ru ● Ответственный автор История статьи: Принята 11.03.2016 Принята в доработанном виде 16.05.2016 Одобрена 25.07.2016 Доступна онлайн 29.03.2017 УДК 338.27 JEL: С15, С51 Ключевые слова: прогнозирование, регрессионное моделирование, комплексные экономические системы, PLS-PM, экспоненциальное сглаживание Аннотация Предмет. <...> В условиях глобальной экономической нестабильности совершенствование методов оценки различных явлений, моделирования экономических систем и формирования точных прогнозных данных является одним из приоритетных направлений научной деятельности. <...> Представление теоретико-методических положений процесса формирования прогнозных данных о состоянии комплексной целевой переменной. <...> С использованием инструментария метода наименьших квадратов, частных наименьших квадратов и метода экспоненциального сглаживания представлен порядок моделирования комплексных экономических систем. <...> Сформулирована и кратко представлена методика прогнозирования экономических явлений в краткосрочной перспективе на основе комплексного описания показателя с помощью методов наименьших квадратов и частных наименьших квадратов, а также формирования прогнозных значений на основе метода экспоненциального сглаживания объясняющих переменных. <...> При прогнозировании комплексного явления как на долгосрочную, так и на краткосрочную перспективу для получения объективных данных необходимо четко определять особенности формирующих его факторов (показателей, явлений и пр.) <...> . Именно поэтому предлагается прогнозировать объясняющие переменные, а не само рассматриваемое явление, и прогнозное значение рассматриваемого явления выводить по моделям <...>