72 УДК 004.931 ОБНАРУЖЕНИЕ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ПРЕДМЕТОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕКА∗ Д. В. <...> Пирогова, 2 E-mail: david-svitov@yandex.ru Предложен новый подход к поиску подозрительных объектов на рентгенографических изображениях для решения задач обеспечения безопасности. <...> Суть подхода заключается в применении статистической модели изображения для поиска аномалий. <...> Для её построения используется «мешок визуальных слов» с контекстным заданием координат слова на изображении при формировании статистики. <...> Экспериментально показано, что этот подход хорошо аппроксимирует результат поиска подозрительных объектов человеком. <...> В крупных аэропортах установлены системы рентгенографического контроля пассажиров, такие как «Сибскан» [1–3]. <...> В процессе досмотра система сканирует человека плоским пучком рентгеновского излучения, формируя изображение. <...> Оператор анализирует полученные изображения в целях выявления запрещённых к провозу предметов. <...> На данный момент одним из основных подходов к автоматизированному поиску запрещённых предметов на рентгенографических изображениях [4–6] является применение классификатора, основанного на методе опорных векторов (известного как SVM—Support Vector Machine) [7]. <...> Он базируется на представлении изображений в виде гистограмм встречаемости визуальных слов. <...> Бинарная классификация гистограмм с помощью метода опорных векторов решает эту задачу. <...> Авторы [5] использовали для поиска запрещённых предметов на рентгенографических изображениях багажа неявную модель формы (implicit shape model) [8]. <...> Такие подходы позволяют определить положение запрещённого объекта на снимке, но требуют большой обучающей выборки и могут обнаруживать объекты только заданного на этапе обучения типа. <...> Перспективным подходом к поиску запрещённых объектов на рентгенографических изображениях представляется выявление на них аномальных фрагментов. <...> Предлагаемая работа посвящена решению задачи указания <...>