119–128 ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ УДК 543.42 МЕТОДОЛОГИЯ ХЕМОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В АНАЛИЗЕ ОБЪЕКТОВ СЛОЖНОГО СОСТАВА © 2017 г. Ю. <...> Астраханская, 83 1E-mail: yul-monakhova@mail.ru Поступила в редакцию 01.03.2016 г. После доработки 24.04.2016 г. Рассмотрен обобщенный алгоритм многомерного моделирования спектрометрических данных при решении типичных аналитических задач: определение содержания конкретного аналита и отнесение образца к одному из заранее заданных классов. <...> В частности, рассмотрены предварительная обработка данных, исследовательский анализ, оптимизация хемометрической модели, расчет метрологических характеристик, перенос модели на другие спектрометры и автоматизация хемометрической обработки при рутинном анализе образцов. <...> Для иллюстрации подхода в качестве объектов исследования выбраны системы коровий–свиной гепарин, соевый–подсолнечный лецитин и набор образцов красного и белого вина. <...> В качестве хемометрических методов использовали проекции на латентные структуры, метод главных компонент и методы дискриминантного анализа. <...> Для регистрации сигнала использовали метод ядерного магнитного резонанса на ядрах водорода (ЯМР 1Н). <...> В рабочей среде MATLAB разработаны программы для автоматической хемометрической обработки данных в контексте рассмотренных задач, а также переноса многомерных моделей на другие спектрометры. <...> DOI: 10.7868/S0044450216120070 Известно, что спектрометрические измерения объектов сложного состава не всегда характеризуются достаточной селективностью. <...> Для решения проблем такого типа стали использовать хемометрические алгоритмы, позволившие существенно расширить возможности спектрометрических методов исследования и повысить их эффективность [1–7]. <...> Однако вследствие новизны и достаточной сложности математического аппарата многомерных методов и их непосредственнного применения к данным спектрометрического эксперимента имеют место случаи неправильного использования <...>