Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Датчики и системы. Sensors & Systems  / №3 2016

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОКОЛОРИМЕТРА НА СТАДИЯХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, ПРОИЗВОДСТВА И ЭКСПЛУАТАЦИИ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторСоловьев Владимир Александрович
АвторыМорозова Мария
Страниц6
ID579507
АннотацияРассмотрен метод обучения измерительной системы интегрального колориметра, построенного на принципах искусственных нейронных сетей, используемый как на стадии проектирования, так и в процессе производства и эксплуатации прибора. Также приведены структуры искусственной нейронной сети, используемые для определения конструктивных параметров измерительной системы прибора и для ее обучения на этапах производства и эксплуатации
УДК535.6 + 621.398
Соловьев, В.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОКОЛОРИМЕТРА НА СТАДИЯХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, ПРОИЗВОДСТВА И ЭКСПЛУАТАЦИИ / В.А. Соловьев, Мария Морозова // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2016 .— №3 .— С. 26-31 .— URL: https://rucont.ru/efd/579507 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Методы анализа и оптимизации характеристик надежности сложных ХТС // Доклады II Всесоюзного симпозиума “Математические методы в химии”, Новосибирск, 1975. <...> Разработка метода прогнозирования и оценки надежности промышленных вертикально интегрированных систем: Автореф. дис. … канд. техн. наук. <...> Обеспечение надежности сложных программных средств на основе искусственных нейронных сетей: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. <...> Алгоритм оценивания устойчивости и помехозащищенности производственного процесса в сложных технологических установках и комплексах // Проблемы информатики и энергетики. <...> УДК 535.6 + 621.398 К содержанию МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОКОЛОРИМЕТРА НА СТАДИЯХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, ПРОИЗВОДСТВА И ЭКСПЛУАТАЦИИ TRAINING NEUROCOLORIMETER AT THE STAGES OF DESIGN, PRODUCTION AND OPERATION 1) Соловьев Владимир Александрович д-р техн. наук, профессор E-mail: v.soloviev@bk.ru 1, 2) Морозова Мария Николаевна аспирант, инженер-электроник 3 кат. <...> E-mail: morozova89_89@mail.ru 1) Пензенский государственный университет, Пенза 2) ОАО “НПП “Рубин”, Пенза Аннотация: Рассмотрен метод обучения измерительной системы интегрального колориметра, построенного на принципах искусственных нейронных сетей, используемый как на стадии проектирования, так и в процессе производства и эксплуатации прибора. <...> Также приведены структуры искусственной нейронной сети, используемые для определения конструктивных параметров измерительной системы прибора и для ее обучения на этапах производства и эксплуатации. <...> Morozova Maria N. Postgraduate, Third Rank Electronics Engineer E-mail: morozova89_89@mail.ru 1) Penza State University, Penza 2) JSC “SIE ”Rubin”, Penza Abstract: The authors suggest the method for learning integrated colorimeter measurement system by means of artificial neural networks principles. <...> ВВЕДЕНИЕ Построение интегрального колориметра на принципах искусственных нейронных сетей дает дополнительные возможности в повышении точности воспроизведения относительной спектральной чувствительности измерительных каналов X, Y, Z под функции сложения цветов стандартного наблюдателя как на стадии <...>