Pyatkin*b State Research Center of Space Hydrometeorology «Planeta», Rosgidromet 7 Bolshoi Predtechenskii Str., Moscow, 123242, Russia b 6 Akademika Lavrenteva, Novosibirsk, 630090, Russia Received 09.02.2016, received in revised form 27.04.2016, accepted 19.07.2016 The clustering system for processing of the Earth remote sensing data is discussed. <...> The system consists of the next methods: K-means method, method of the multidimensional histograms modes analysis, hybrid method, which involves method of the multidimensional histograms modes analysis and the subsequent hierarchical grouping, and a number of fuzzy clustering algorithms. <...> All rights reserved * Corresponding author E-mail address: pvp@ooi.sscc.ru Institute of Computational Mathematics # 972 # Vasiliy V. <...> Hard and Fuzzy Clustering of the Earth Remote Sensing Data Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования Земли В.В. <...> Асмуса , А.А. Бучневб , В.П. Пяткинб аНаучно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 123242, Москва, Большой Предтеченский переулок, 7 б Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. <...> Академика Лаврентьева, 6 Рассматривается система кластеризации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). <...> Система представлена следующими методами: методом K-средних, методом анализа мод многомерных гистограмм, гибридным методом, объединяющим метод анализа мод многомерных гистограмм с последующей иерархической группировкой и рядом алгоритмов нечеткой кластеризации. <...> Введение Центральные вопросы тематической обработки (интерпретации) данных ДЗЗ – вопросы повышения качества дешифрирования – непосредственно связаны с проблемой выбора адекватных алгоритмов распознавания [1-4]. <...> В данной статье рассматривается кластерный анализ в обработке многоспектральных (многомерных) данных ДЗЗ. <...> Характеризуя методы кластеризации в целом, следует отметить, что в основном они отыскивают в данных не те структуры, которые там реально существуют, а те, для поиска которых они предназначены [2]. <...> Поэтому надежность результатов кластеризации часто можно оценить <...>