УДК 004.93 Б.В. Вишняков, канд. физ.-мат. наук, И.К. Малин (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва); e-mail:vishnyakov@gosniias.ru МЕТОДЫ БЫСТРОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ТИПА «ЧЕЛОВЕК» И «АВТОМОБИЛЬ» В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ* Предложен метод классификации объектов типа «человек» и «автомобиль» в задачах машинного зрения с использованием систем статистических гипотез и комплексированием результатов с применением решающих правил различного вида. <...> Для критериев и решающих правил построены графики зависимостей ошибок первого рода от ошибок второго рода, приведены матрицы ошибок классификации. <...> Показан пример применения рассматриваемого метода на общедоступных базах видеороликов. <...> Введение В последнее время стандартный набор функций систем видеонаблюдения, включающий передачу видеоданных по сети, хранение в архиве, создание операторами меток и закладок, стал недостаточен для современных систем. <...> 28 «Вестник компьютерных и информационных технологий» № 8, 2013 Одной из важнейших задач, которые должны решать такие системы, является автоматическое определение типа движущихся объектов. <...> В городских условиях основными классами объектов, появляющихся в поле зрения видеокамеры, являются люди и автомобили. <...> Методы первой группы являются общими методами классификации объектов, не привязанными к конкретным классам. <...> Внешний вид объекта описывается некоторым набором дескрипторов (гистограммы ориентации градиентов [1], дескрипторы особых точек SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) [2] и SURF (Speeded Up Robust Feature) [3] и т.д.), а затем на основе значений этих дескрипторов выносится решение о типе объекта согласно заранее проведенной процедуре обучения по размеченной базе видеороликов. <...> Методы второй группы специфичны для задачи классификации «человек/машина», используемые признаки объектов позволяют эффективно разделить именно эти два класса объектов. <...> Набор и число используемых признаков <...>