УДК 004.932.2 Ю.В. Визильтер, д-р физ.-мат. наук, С.В. Сидякин (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва); e-mail: sersid@bk.ru ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ДВУХМЕРНЫХ ФИГУР И БИНАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ∗ Показана возможность успешного решения задач классификации двухмерных фигур и бинарных изображений в реальном времени на основе сравнения дискретно-непрерывных морфологических спектров Марагоса с использованием EMD-L1-метрики. <...> Введение В работе [1] предложен способ описания плоских фигур и изображений при помощи форморазмерных спектров, вычисляемых средствами математической морфологии Серра [2]. <...> В работе [3] рассмотрен вычислительно эффективный способ построения морфологических спектров фигур и изображений, основанный на использовании непрерывной скелетной морфологии [4]. <...> Это сделало возможным использование морфологических спектров в системах технического зрения реального времени, и, таким образом, актуальным стал вопрос о потенциальных областях их практического применения. <...> Сегодня в большинстве известных практических приложений морфологические спектры применяются для текстурного анализа [5 – 7]. <...> Примеры использования морфологических спектров в качестве дескрипторов формы объектов в задачах распознавания являются крайне редкими. <...> Во-вторых, распределение толщины фигуры, описываемое спектром Марагоса [1], не является само по себе достаточно информативным, чтобы осуществлять распознавание класса фигур по одному этому признаку. <...> В данной работе экспериментально показано, что сравнение морфологических спектров в задачах распознавания образов может успешно осуществляться при помощи EMD-метрик (Earth Mover’s Distance) [8]. <...> В тестовых задачах в большинстве случаев возможно осуществлять распознавание классов сложных форм лишь на основе сравнения морфологических спектров. <...> Однако в реальных задачах, где наряду с разнообразными по толщине <...>