РАН, В.Н. Сошников, д-р техн. наук, И.С. Кикин, канд. техн. наук, А.А. Ишутин (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва); e-mail: sebr@gosniias.ru АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НАЗЕМНЫХ СЦЕН, ОСНОВАННЫЙ НА ОЦЕНКЕ КОВАРИАЦИОННЫХ МАТРИЦ ГРАДИЕНТНЫХ ФУНКЦИЙ ПОЛЯ ЯРКОСТИ∗ Предложен алгоритм распознавания наземных объектов, основанный на оценке ковариационных матриц градиентных функций поля яркости. <...> Описаны структура алгоритма и характеристики обрабатываемых изображений. <...> Приведены оценки показателей качества распознавания наземных объектов на полутоновых оптико-электронных изображениях видимого диапазона волн в форматах высокого и сверхвысокого разрешений. <...> 14 В данной работе рассмотрена актуальная задача распознавания наземных объектов на полутоновых изображениях городской застройки, включающая подзадачи обнаружения, локализации и классификации, т.е. установление факта нахождения изображения объекта в наблюдаемом кадре (НК), определение *Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 13-08-00727. <...> Способ распознавания удаленных воздушных объектов / Девятисильный А.С., Дорожко В.М., Гриняк В.М.: заявитель и патентообладатель Ин-т автоматики и процессов управления ДВО РАН; заявл. <...> Статья поступила в редакцию 18.01.2013 г. ♦♦♦ экранных координат вершин минимального описывающего прямоугольника (МОП) изображения объекта и отнесение объекта к одному из заданных классов. <...> Постановка решаемой в данной работе задачи поиска состоит в проверке для всех фрагментов НК двух гипотез: фрагмент является изображением объекта поиска (ОП) заданного класса или не является таковым. <...> Решение задачи классификации при этом может обеспечиваться совокупностью решений задачи поиска для каждого из заданных классов объектов. <...> Методы решения задач обнаружения и локализации, основанные на допущении о существенных отличиях поля яркости (ПЯ) изображения <...>