Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник компьютерных и информационных технологий  / №9 2012

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГРУППОВОГО ВЫБОРА В СОСТАВЕ ПРЕЦЕДЕНТНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ ПОВТОРНЫХ ОТКАЗОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ (210,00 руб.)

0   0
Первый авторЮрин
АвторыМалтугуева Г.С.
Страниц8
ID569167
АннотацияРассмотрено применение методов группового выбора, реализованных в составе прецедентной экспертной системы, для поддержки принятия решений при обосновании мероприятий (рекомендаций) по предупреждению повторных отказов механических систем (технологического оборудования). Представлены модель прецедента, алгоритм формирования рекомендаций и пример применения подхода
УДК004.021
Юрин, А.Ю. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГРУППОВОГО ВЫБОРА В СОСТАВЕ ПРЕЦЕДЕНТНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ ПОВТОРНЫХ ОТКАЗОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ / А.Ю. Юрин, Г.С. Малтугуева // Вестник компьютерных и информационных технологий .— 2012 .— №9 .— С. 41-48 .— URL: https://rucont.ru/efd/569167 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.021 А.Ю. Юрин, канд. техн. наук, Г.С. Малтугуева (Институт динамики систем и теории управления СО РАН, Иркутск); e-mail: iskander@icc.ru; gama@icc.ru ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГРУППОВОГО ВЫБОРА В СОСТАВЕ ПРЕЦЕДЕНТНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ ПОВТОРНЫХ ОТКАЗОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ∗ Рассмотрено применение методов группового выбора, реализованных в составе прецедентной экспертной системы, для поддержки принятия решений при обосновании мероприятий (рекомендаций) по предупреждению повторных отказов механических систем (технологического оборудования). <...> Представлены модель прецедента, алгоритм формирования рекомендаций и пример применения подхода. <...> Введение Повышение эффективности решения задач в области обеспечения безопасной эксплуатации механических систем (технологического оборудования) требует совершенствования и применения методов и систем искусственного интеллекта, обеспечивающих поддержку принятия решений. <...> В процессе эксплуатации механических систем (машин и оборудования, далее МС) имеются случаи нарушения их нормального функционирования. <...> При этом происходит переход систем из безопасного работоспособного состояния либо в безопасное нежелательное (например, снижение производительности промышленного объекта), либо в опасное состояние (например, отказ системы в целом (оста* новка производства), авария и чрезвычайная ситуация). <...> Находясь в опасном состоянии, система подвергается опасности возникновения взрыва, пожара, утечки ядовитых веществ, что может иметь негативные последствия для людей и окружающей среды. <...> Задача оперативного и эффективного обоснования мероприятий для большинства технических объектов решается на основе нормативных документов – технологических регламентов, определяющих действия разработчиков и обслуживающего персонала, с использованием методов анализа надежности и определения причин отказов, в том числе метода <...>