Ю Рубис (Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)); e-mail: viz@gosniias.ru МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ ФОРМ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ МНОГОСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ∗ Рассмотрена проблема сравнения форм сегментированных разноспектральных изображений, описываемых разбиениями кадра на непересекающиеся связные области равной интенсивности. <...> Представлен способ морфологического сравнения формразбиений на основе статистического усреднения проецируемых изображений. <...> Предложены нормированные коэффициенты симметричной геометрической корреляции форм-разбиений. <...> Показано, что предложенные коэффициенты корреляции могут быть использованы для взаимной привязки фрагментов разноспектральных видеоданных. <...> Введение При совместной обработке двухмерных данных, полученных в различных спектральных диапазонах, как правило, производят взаимную геометрическую привязку изображений, после чего тем или иным способом осуществляют оценку их сходства и выделение различий с целью их дальнейшего анализа или визуального комплексирования. <...> Известно, что конкретные значения яркости для таких изображений оказываются принципиально различными, в то время как общая форма изображения как разбиения кадра на области сходной яркости – сохраняется для аналогичных участков сцены. <...> Таким образом, проблема сравнения форм сегментированных разноспектральных изображений, описываемых как разбиения кадра на связные области, является центральной математической и алгоритмической проблемой в области визуального комплексирования многоспектральной видеоинформации. <...> В данной статье будет представлен новый подход к сравнению формы сегментированных изображений, основанный на обобщении и модификации пытьевских морфологических коэффициентов корреляции [1]. <...> «Вестник компьютерных и информационных технологий» № 3, 2012 Задача сравнения изображений Пусть изображение <...>