А.В. Каляева ЮФУ, Таганрог), А.И. Дордопуло, канд. техн. наук (Южный научный центр РАН, г. Ростов-на-Дону); e-mail: niimvs@yandex.ru, scorpio@mvs.tsure.ru РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ С СУЩЕСТВЕННО-ПЕРЕМЕННОЙ ИНТЕНСИВНОСТЬЮ ПОТОКОВ ДАННЫХ НА РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ∗ Описана методика сокращения аппаратных затрат при решении сильносвязанных задач на реконфигурируемых вычислительных системах, обеспечивающая согласованную реализацию вычислительных фрагментов с существенно-переменной интенсивностью потоков данных в едином вычислительном контуре и позволяющая достигать многократного выигрыша в скорости решения задачи, доходящего до двух десятичных порядков по сравнению с вычислительными системами традиционной архитектуры. <...> Ключевые слова: реконфигурируемые вычислительные системы; сокращение аппаратных затрат; редукция производительности; молекулярный докинг. <...> Введение Многопроцессорные вычислительные системы (МВС) применяют для решения трудоемких задач в различных областях науки и техники. <...> В последнее время появились реконфигурируемые вычислительные системы (РВС), архитектура которых может быть адаптирована под структуру решаемой задачи, что позволяет обеспечивать высокую реальную производительность системы, в том числе при решении сильносвязанных задач, а также рост производительности системы, близкий к линейному, при увеличении аппаратных ресурсов. <...> С помощью РВС эффективно решают задачи, для которых размер потока данных в вычислительной структуре задачи практически одинаков в любом месте аппаратно реализованного информационного графа при условии представления в качестве вершин информационного графа функционально законченных преобразований. <...> В то же время существует большой класс задач, в которых размер потоков данных в разных местах вычислительной структуры отличается на 2 – 4 десятичных порядка. <...> К их числу относят задачи транскодирования видеоизображений, молекулярного конструирования <...>