УДК 004.89, 621.316.11 Ю.В. Кольцов, канд. физ.-мат. наук, Е.В. Бобошко (Кубанский государственный университет, Краснодар); e-mail: IERC.Evgeniy.Baboshko@gmail.com ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА К РАСЧЕТУ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ Представлен подход к решению задач расчета, анализа и прогнозирования потерь электроэнергии в сетях 0,4 – 20 кВ на основе нейронных сетей. <...> Для обучения нейронной сети предложено использовать данные, полученные в результате моделирования работы электросети, что позволяет решить проблему недостатка режимной информации в сетях данных напряжений. <...> Показаны основные преимущества предложенного нейросетевого метода расчета потерь, в частности более высокая точность по сравнению с методом средних нагрузок при одинаковых исходных данных, что подтверждено результатом проведенного численного эксперимента. <...> Ключевые слова: нейронные сети; электрические сети; потери электроэнергии; информация о режимах сети; моделирование; многослойный персептрон; метод средних нагрузок. <...> Введение В современных условиях конкурентного рынка электроэнергии уровень потерь, особенно сверхнормативных, является важным индикатором эффективности работы сетевых и энергосбытовых компаний. <...> Поэтому все более жесткие требования предъявляют к точности, универсальности и реальной применимости методов и алгоритмов расчета потерь в условиях недостатка исходной информации и ограниченного времени. <...> В статье рассмотрен новый подход к решению задач расчета, анализа и прогнозирования потерь электроэнергии, основанный на использовании искусственных нейронных сетей. <...> Проблема расчета потерь электроэнергии Потери электроэнергии являются неизбежным следствием физических процессов, происходящих при передаче ее на расстояние. <...> Можно выделить две основные цели расчета потерь электроэнергии: 1) внутриобъектное технико-экономическое регулирование работы сети; 2) предоставление отчетной информации <...>