Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки  / №4 2016

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКОЛЕНЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ ПРИ РЕШЕНИИ ОДНОРОДНОЙ И НЕОДНОРОДНОЙ МИНИМАКСНОЙ ЗАДАЧИ РАЗЛИЧНЫМИ МОДИФИКАЦИЯМИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА (60,00 руб.)

0   0
Первый авторЩербинина
АвторыКобак В.Г., Жуковский А.Г.
Страниц8
ID563859
АннотацияРассмотрены однородная и неоднородная минимаксные задачи теории расписаний из класса NPполных задач. Для нахождения субоптимального решения поставленных задач в качестве базового алгоритма рассмотрена генетическая модель Голдберга и ее модификация, использующая принцип участия каждой особи в кроссовере. Для улучшения базовых алгоритмов использована островная модель с миграциями и без, а также поколенческая стратегия. Выполнен анализ эффективности предложенных модификаций алгоритмов, по результатам проведенного вычислительного эксперимента сделаны выводы о работе алгоритмов
УДК681.3.681.5
Щербинина, Н.И. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКОЛЕНЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ ПРИ РЕШЕНИИ ОДНОРОДНОЙ И НЕОДНОРОДНОЙ МИНИМАКСНОЙ ЗАДАЧИ РАЗЛИЧНЫМИ МОДИФИКАЦИЯМИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА / Н.И. Щербинина, В.Г. Кобак, А.Г. Жуковский // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2016 .— №4 .— С. 7-14 .— URL: https://rucont.ru/efd/563859 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

№ 4 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ INFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND CONTROL УДК 681.3.681.5 DOI: 10.17213/0321-2653-2016-4-3-10 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКОЛЕНЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ ПРИ РЕШЕНИИ ОДНОРОДНОЙ И НЕОДНОРОДНОЙ МИНИМАКСНОЙ ЗАДАЧИ РАЗЛИЧНЫМИ МОДИФИКАЦИЯМИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА RESEARCH OF GENERATIONAL STRATEGIES FOR SOLVING HOMOGENEOUS AND HETEROGENEOUS MINIMAX PROBLEM BY VARIOUS MODIFICATIONS OF GENETIC ALGORITHM  2016 г. Н.И. Щербинина, В.Г. Кобак, А.Г. Жуковский Щербинина Наталья Игоревна – аспирант, кафедра «Вычислительные системы и информационная безопасность», Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия. <...> E-mail: TrotsyukNaTa@yandex.ru Кобак Валерий Григорьевич – профессор, кафедра «Вычислительные системы и информационная безопасность», кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия. <...> E-mail: zhykovskij@mail.ru Shcherbinina Natalya Igorevna – postgraduate student, department «Computer Systems and Information Security», Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia. <...> E-mail: TrotsyukNaTa@yandex.ru Kobak Valerij Grigorevich – professor, department «Computer Systems and Information Security», department «Software Computer Technology and Automated Systems», Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia. <...> E-mail: valera33305@mail.ru Zhukovskiy Aleksandr Georgievich – Candidate of Technical Sciences, professor, department «Software Computer Technology and Automated Systems», Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia. <...> E-mail: zhykovskij@mail.ru Рассмотрены однородная и неоднородная минимаксные задачи теории расписаний из класса NPполных задач. <...> Для нахождения субоптимального решения поставленных задач в качестве базового алгоритма рассмотрена генетическая модель Голдберга и ее модификация, использующая принцип участия каждой особи в кроссовере. <...> Для улучшения базовых алгоритмов использована островная модель с миграциями и без, а также поколенческая стратегия. <...> Выполнен анализ эффективности предложенных модификаций алгоритмов, по результатам проведенного вычислительного эксперимента сделаны выводы о работе алгоритмов. <...> Ключевые слова: теория расписаний; NP-полные задачи; генетические алгоритмы; модель Голдберга <...>