Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634928)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей  / №12 2016

ВАРИАНТ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ КОЛЛЕКТИВНОГО ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ (80,00 руб.)

0   0
Первый авторХливненко
АвторыПятакович Ф.А.
Страниц4
ID561679
АннотацияВ статье описан вариант построения системы диагностики ряда оценочных состояний ритма сердца по паттернам кардиоинтервалов. Отличительной особенностью системы является многоуровневая подсистема управления. Искусственные нейронные сети в системе играют роль посредников в процессе извлечения знаний из больших данных, аккумулируя опыт эксперта в процессе обучения. Логика взаимодействий эксперта, врача-диагноста, пациента и искусственных нейронных сетей базируется на использовании принципов координационного управления в конфликтах. Подсистема координации включает подсистемы обучения, классификации и самоорганизации. В системе поддерживается баланс между апробацией её работающих текущих версий и динамикой развития в перспективе
УДК004.032.26
Хливненко, Л.В. ВАРИАНТ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ КОЛЛЕКТИВНОГО ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ / Л.В. Хливненко, Ф.А. Пятакович // Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей .— 2016 .— №12 .— С. 141-144 .— URL: https://rucont.ru/efd/561679 (дата обращения: 30.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.032.26 ВАРИАНТ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ КОЛЛЕКТИВНО ГО ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ 1 Л.В. Хливненко , Ф.А. Пятакович 1 2 2 ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» Воронеж, Россия ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский универ ситет» Белгород, Россия Аннотация. <...> В статье описан вариант построения системы диагностики ряда оценочны х состояний ритма сердца по паттернам кардиоинтервалов. <...> Отличительной особенностью системы является многоуровневая подсистема управления. <...> Искусственные нейронные сети в системе играют роль посредников в процессе извлечения знаний из больших данных, аккумулируя опыт эксперта в процессе обучения. <...> Логика взаимодействий эксперта, врача-диагноста, пациента и искусственных нейронных сетей базируется на использовании принципов координационного управления в конфликтах. <...> Подсистема координации включает подсистемы обучения, классификации и самоорганизации. <...> В системе поддерживается баланс между апробацией её работающих текущих версий и динамикой развития в перспективе. <...> Ключевые слова: трансляционная медицина, искусственные нейронные сети, координац ионное управление, вариабельность сердечного ритма. <...> В мобильном мире компьютерных технологий всё более востребован ными становятся трансляционные исследования. <...> Ключевым направлением развития трансляционной медицины является использование сетевых взаимодействий и методов извлечения знаний из больших массивов экспериментальных данных [1]. <...> Один из подходов к извлечению, представлению и использованию знаний базируется на искусственных нейронных сетях (ИНС), отличительной чертой которых является компьютерное моделирование процессов, присущих биологическим системам. <...> Цель исследования состоит в разработке многоуровневой управленческой структуры для организации взаимодействий между экспертами, врачами-диагностами <...>