Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636225)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов.  / №4 2011

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОКАНАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ПОЛЯ СЕРДЦА (100,00 руб.)

0   0
Доступно в Google Play
Первый авторПолякова
АвторыФеофанова Т.Б., Лукьянова Н.В.
Страниц7
100,00р
ID559281
АннотацияПредлагаются нейросетевые модели для понижения размерности массива данных, полученных при многоканальной регистрации электрокардиограммы. Для выявления во множестве входных данных существенных признаков применяется модель, основанная на алгоритме обучения без учителя. Для классификации сигнала используется нейронная сеть, основанная на алгоритмах самоорганизации. Проведена апробация предлагаемых моделей для определения локализации аномального пути проведения электрического импульса в сердце пациентов с синдромом предвозбуждения
УДК519.254
Полякова, И.П. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОКАНАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ПОЛЯ СЕРДЦА / И.П. Полякова, Т.Б. Феофанова, Н.В. Лукьянова // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. .— 2011 .— №4 .— С. 82-88 .— URL: https://rucont.ru/efd/559281 (дата обращения: 21.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Для выявления во множестве входных данных существенных признаков применяется модель, основанная на алгоритме обучения без учителя. <...> Для классификации сигнала используется нейронная сеть, основанная на алгоритмах самоорганизации. <...> Проведена апробация предлагаемых моделей для определения локализации аномального пути проведения электрического импульса в сердце пациентов с синдромом предвозбуждения! <...>

Облако ключевых слов *

ajqj wji данные массивов определения локализации проведена апробация сеть нейронная
* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ