Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки  / №4 2014

НИЗКОТЕМПЕРАТУРНАЯ ВОСПРИИМЧИВОСТЬ КЛАССИЧЕСКОЙ ФРУСТРИРОВАННОЙ ФЕРРОМАГНИТНОЙ ЦЕПОЧКИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторКривнов
АвторыДмитриев Д.В.
Страниц12
ID552651
АннотацияАктуальность и цели. Низкоразмерные магнетики с конкурирующими (фрустрирующими) взаимодействиями обладают рядом необычных магнитных свойств, важных для практических приложений, и интенсивно исследуются в последние годы. Одними из наиболее интересных систем этого типа являются меднооксидные соединения (купраты), состоящие из цепочек CuO4 со сравнимыми по величине обменными взаимодействиями ферромагнитного (F) и антиферромагнитного (AF) типов между магнитными ионами Cu2+. Особый интерес представляют купраты, для которых параметр фрустрации (отношение величин
УДК538.9
Кривнов, В.Я. НИЗКОТЕМПЕРАТУРНАЯ ВОСПРИИМЧИВОСТЬ КЛАССИЧЕСКОЙ ФРУСТРИРОВАННОЙ ФЕРРОМАГНИТНОЙ ЦЕПОЧКИ / В.Я. Кривнов, Д.В. Дмитриев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2014 .— №4 .— С. 96-107 .— URL: https://rucont.ru/efd/552651 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Krivnov, D. V. Dmitriev LOW-TEMPERATURE SUSCEPTIBILITY OF THE CLASSICAL FRUSTRATED FERROMAGNETIC SPIN CHAIN Abstract. <...> Low-dimensional magnets with competing (frustrated) interactions have attracted much attention last years because these systems have many unusual magnetic properties which are important for application. <...> One of the interest class of such compounds is cuprates consisting of edge-sharing chains with CuO4 plaquets with the ferromagnetic (F) and the antiferromagnetic (AF) exchange interactions between Cu2+ magnetic ions. <...> Of particular interest are the cuprates for which the frustration parameter is close to the critical value corresponding to the quantum phase transition. <...> A minimal model describing the magnetic properties of these cuprates is so-called F-AF chain with the F interaction of nearest-neighbor spins and the AF interaction of next-nearest-neighbor ones. <...> The aim of this work is to study lowtemperature magnetic properties of the F-AF chain with the frustration parameter which is close to the critical value. <...> We focus our attention on the behavior of the magnetic susceptibility and the correlation functions in this point. <...> The study of the low-temperature thermodynamics of the quantum F-AF chain is a complicated problem. <...> However, there are reasons to expect that the behavior of the low-temperature magnetic properties is universal for the quantum and the classical F-AF chains. <...> They are based on the transfer matrix method adapted to the systems with the competing interactions. <...> The partition function of the classical F-AF chain with the critical frustration parameter in the low-temperature limit can be reduced to the Schrodinger equation for the quantum particle in the special potential. <...> As a result we obtain exact low-temperature asymptotic of the pair correlation functions and the magnetic susceptibility. <...> In the T→0 limit the susceptibility diverges as T-4/3 and the correlation length as T-1/3. <...> So, the critical indices of the susceptibility and correlation length are 4/3 and 1/3 correspondingly. <...> The obtained results demonstrate strong influence of the frustration effects on the magnetic properties of the F-AF chain. <...> In particular, the critical index of the susceptibility is changed from 2 to 4/3 when the frustration parameter is changed from zero to the critical value and from 1 to 1.3 for the correlation length. <...> It is noted that the low-temperature asymptotic with the same critical indices have been obtained for the quantum F-AF chain by spin-wave method. <...> Key words: frustrated ferromagnetic chain, low-temperature susceptibility, lowdimensional magnet <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ