Информатика, вычислительная техника А. В. Аверченков, Е. А. Леонов АРХИТЕКТУРА И ПРИНЦИПЫ САМООБУЧЕНИЯ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОНИТОРИНГА СЕТИ ИНТЕРНЕТ Аннотация. <...> Большая часть современных интеллектуальные систем, основанных на знаниях, базируется на использовании онтологий. <...> Качество работы таких систем во многом зависит от качества используемых онтологий – их актуальности, целостности и непротиворечивости. <...> Составление и расширение таких онтологий является чрезвычайно трудоемким процессом, требующим максимальной автоматизации. <...> Рассматриваются подходы к построению конструкторско-технологических экспертных систем, базирующихся на знаниях и способных наращивать собственные знания о предметной области за счет информации из сети Интернет. <...> В рамках подхода предлагается использовать замкнутый цикл, в котором система самостоятельно обучается находить качественные документы в рамках предметной области, используя онтологию и предпочтения эксперта, а также дополняет эту онтологию знаниями, извлеченными из найденных документов. <...> Предлагаемый концепт системы базируется на использовании подходов к построению многоагентных систем. <...> Для описания алгоритмов обучения подсистем метапоиска и особенностей его использования при обучении онтологий используется общая теория множеств и математика кортежей. <...> Разработана концептуальная архитектура самообучающихся систем на основе знаний из сети Интернет. <...> Предложен алгоритм обучения подсистем метапоиска с использованием активного контроля. <...> Рассмотрены особенности применения методов обучения онтологий в рамках самообучающихся систем, взаимодействующих с Интернет через подсистемы метапоиска, а также предложена архитектура многоагентных интеллектуальных экспертных систем, основанных на знаниях из сети Интернет. <...> Предлагаемые подходы позволят создавать системы, способные <...>