Поволжский регион УДК 681.39; 007.001.362 Н. Г. Федотов, Д. А. Голдуева ФОРМИРОВАНИЕ ТРИПЛЕТНЫХ ПРИЗНАКОВ ЦВЕТНЫХ ТЕКСТУР1 Аннотация. <...> Наряду с общетеоретическим значением задача распознавания подобных изображений исключительно актуальна и с прикладной точки зрения. <...> От ее успешного решения зависит эффективность обработки информации в области аэрокосмических исследований, анализа Земли из космоса, медицинской и технической диагностики. <...> Целью настоящей работы является разработка теории анализа и распознавания изображений на основе стохастической геометрии и функционального анализа, позволяющей анализировать и распознавать цветные текстуры. <...> В ходе выполнения работы был применен оригинальный подход к анализу и распознаванию цветных текстур с позиций стохастической геометрии и функционального анализа. <...> Для формирования триплетных признаков цветных текстур применялся разработанный научной школой Н. Г. Федотова метод, позволяющий описывать исследуемое изображение как со стороны его геометрических характеристик, так и со стороны особенностей цвета. <...> Расширение теории триплетных признаков позволило осуществить анализ цветных текстур непосредственно без их предварительной бинаризации. <...> Проведена экспериментальная проверка инвариантности построенной группы признаков к линейным деформациям анализируемых цветных текстур. <...> Построенная группа триплетных признаков позволит более полно описать цветные текстуры. <...> Благодаря трехкомпонентной структуре триплетных признаков возможна генерация большого их количества, что позволяет увеличить гибкость, универсальность и надежность распознавания. <...> Причем, как показывают проведенные эксперименты, при определенном выборе функционалов, входящих в структуру триплетного признака, формируемые характеристики приобретают свойства инвариантности к группе движений и линейным деформациям. <...> Goldueva FORMATION OF TRIPLE FEATURES OF COLOURED TEXTURES Abstract. <...> In many branches of human knowledge an essential <...>