Механизация строительства ИССЛЕДОВАНИЯ УДК 621.076.6.001.5 Оптимизация комплектов СДМ при наличии апр иорной и апостериорной информации Кудрявцев Евгений Михайлович, д-р техн. наук, проф., академик Российской академии проблем качества и Академии транспорта РФ, зав. кафедрой строительных и подъемно-транспортных машин, Московский государственный строительный университет E-mail: zem177@mail.ru Изложены методика, алгоритм и компьютерная реализация оптимизации комплектов строительных и дорожных машин (СДМ) при наличии априорной и апостериорной информации в системе Mathcad. <...> Оптимальное комплектование строительных и дорожных машин (СДМ) в условиях неполной определенности о среде проводится в соответствии с теорией вероятности. <...> В этих условиях требуется принять оптимальное решение или близкое к нему, т.е. определить такие параметры комплекта машин, которые обеспечивают максимальную эффективность его использования [1]. <...> Например, влажность грунта (10, 20, …%) и соответствующие вероятности состояния среды. <...> Известны затраты (стоимостные, временные, …) для каждого комплекта машин при различных состояниях среды – yij и что известны m возмож,…,Сj ,…, Сm , в которых . <...> Требуется найти такой вариант комплекта машин, который минимизирует средние затраты при наличии априорной и апостериорной вероятностях состояния среды. <...> Sci., Professor, Academician of Russian Academy of Quality Problems and Academy of Transport RF, head of Department of Building and Hoisting and Transport Machines, Moscow State Construction University Method, algorithm and computer implementation of optimization of the construction and road machines (SDM) sets on base of a priori and posteriori information in Mathcad are set out. <...> Mechanization of Construction Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей. <...> Допустим, что нам известно условное распределение вероятностей состояния среды. <...> Для численного примера расчета в качестве условного распределения вероятностей состояния среды примем нормальное распределение: pC e где CСР УСЛ j=⋅⋅D () () 2 1 2 −− / D – значение дисперсии параметра среды. <...> Затраты <...>