Конвергентные технологии в контексте постнеклассических практик ФН – 8/2016 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ Ю.Ю. <...> ПЕТРУНИН Деятельность Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта за последние 10 лет показала важность и полезность этого института для развития перспективных направлений научных исследований. <...> Однако, несмотря на имеющиеся серьезные результаты, очевидно, что некоторые современные проблемы искусственного интеллекта оказались вне- или на краю исследовательского интереса Совета. <...> Управление знаниями (knowledge management, KM) понимается как современная концепция менеджмента, в которой пересекается множество как классических, так и неклассических направлений научного познания: философия, логика, информатика, социология, психология, экономика, организационное поведение, управление персоналом. <...> Многие авторы, принимавшие деятельное участие в решении проблем искусственного интеллекта в 1970-е – 1980-е гг., легко перешли в новую предметную область в конце XX в. <...> Фактически основная идея управления знаниями продолжает основную идею искусственного интеллекта: разум, способность понимать и принимать решения присуща не только человеку, но и машинам, и программам (в искусственном интеллекте), а также и организациям (в управлении знаниями). <...> Не случайно многие проблемы, которые разрабатывались в исследованиях по искусственному интеллекту, продолжают играть важную роль и в управлении знаниями. <...> Как известно, и в искусственном интеллекте проблемы обучения и самообучения занимали большое место (автоматы, нейронные сети, агентские системы, искусственная жизнь и искусственные общества и др.) <...> . Однако при решении старых 67 Конвергентные технологии в контексте постнеклассических практик проблем в управлении знаниями используются не только уже известные, но и новые, необычные для традиционного искусственного интеллекта подходы, методы, концепции <...>