Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика  / №1 2003

РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ ЗАДАЧА С РАЗРЫВНОЙ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИЕЙ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторМухин
АвторыЧернышова Г.Д.
Страниц4
ID521030
АннотацияИсследуются условия разрешимости и методы решения дискретной распределительной задачи с разрывной целевой функцией. Предлагается алгоритм точного решения, основанный на методе ветвей и границ. Также рассматриваются приближенные алгоритмы
УДК519.112.71
Мухин, А.В. РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ ЗАДАЧА С РАЗРЫВНОЙ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИЕЙ / А.В. Мухин, Г.Д. Чернышова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика .— 2003 .— №1 .— С. 159-162 .— URL: https://rucont.ru/efd/521030 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ВЕСТНИК ВГУ, Серия физика, математика, 2003, ¹ 1 УДК 519.112.71 РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ ЗАДАЧА С РАЗРЫВНОЙ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИЕЙ © 2003 А. В. Мухин, Г. Д. Чернышова Воронежский государственный университет Исследуются условия разрешимости и методы решения дискретной распределительной задачи с разрывной целевой функцией. <...> Предлагается алгоритм точного решения, основанный на методе ветвей и границ. <...> ВВЕДЕНИЕ Имеется набор задач и несколько возможных исполнителей. <...> В силу специализации или профессиональных навыков каждый исполнитель в состоянии выполнить лишь некоторые из задач. <...> Производственные возможности исполнителей также ограничены определенным числом решаемых задач. <...> Требуется распределить все задачи среди минимального числа исполнителей. <...> Исходными данными задачи являются булева матрица A, где если i - й исполнитель в состоянии выполнить - ю задачу, иначе aj i,m j ij =        1, 0, ; == , 1, 1,n и вектор (),1, i DD i m== , определяющий максимальное число задач, выполняемых i -м исполнителем. <...> Любая допустимая точка содержит n единиц, так как ограничение (3) требует, чтобы в каждом столбце стояла ровно одна единица. <...> Заметим, что если для некоторого i выполняется неравенство то можно положить дем считать, что ≤≤ ∀ =Da i = 1 iij j ∑ ∀= , оценка снизу имеет вид 1 im 1, Di m= таким образом, чтобы 12 ≥ D . <...> Упорядочим последовательность {}, 1, kl D D i im = {} min( ) L Ll D n = {: ∑ ik k 1 является нижней оценкой целевой функции. <...> УСЛОВИЯ РАЗРЕШИМОСТИ ИСХОДНОЙ ЗАДАЧИ Обозначим через J число элементов в множестве J . <...> Ji В силу замечания и уравнения (2) имеем ** jJ i∈I j Полученное противоречие доказывает несовместность системы. <...> Алгоритм строит строго возрастающую последовательность множеств {}k aij −1 = . <...> . Так как последовательность 2 ограничена сверху, алгоритм является корректным. <...> Решение задачи методом потенциалов предполагает получение начальной базисной точки. <...> Наиболее распространенными алгоритмами являются метод минимального элемента и метод северо-западного угла. <...> В силу <...>