ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS [ Том 11. <...> 2016 ] А. Ф. Берман, докт. техн. наук, профессор, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. <...> В. М. Матросова СО РАН (ФАНО), г. Иркутск, bafbam@mail.ru О. А. Николайчук, докт. техн. наук профессор, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. <...> В. М. Матросова СО РАН (ФАНО), г. Иркутск, asd@icc.ru А. Ю. Юрин, канд. техн. наук, доцент, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. <...> В. М. Матросова СО РАН (ФАНО), г. Иркутск, iskander@icc.ru Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта 1 В статье представлены модели и методы создания и применения гибридных интеллектуальных систем, обеспечивающие решение неформализованных мультидисциплинарных задач надежности и безопасности оборудования химических и нефтехимических производств в условиях обработки значительных объемов информации. <...> Самоорганизующийся алгоритм исследования и имитационное моделирование дают возможность решать межи мультидисциплинарные задачи на основе объединения целей и задач специалистов различных научных направлений, осуществлять адекватный обмен информацией между ними о принятых решениях и достигнутых результатах на различных этапах исследований. <...> Введение П остановка1 проблем обеспечения надежности и безопасности химических и нефтехимических производств (ХНП), направления и методы их решения достаточно подробно изложены в литературе [1 – 3]. <...> Математические аспекты проблемы снижения риска аварий рассматриваются российскими [4 – 9] и зарубежными [10 – 12] исследователями. <...> Также разрабатываются ин1 Работа выполнена при частичной поддержке грантом РФФИ № 15-07-05641. формационные технологии и экспертные системы, направленные на решение проблемы обеспечения техногенной безопасности ХНП [4; 13 – 16]. <...> Свойства и состояния оборудования ХНП, отражающие их надежность и безопасность, изучаются значительным количеством <...>