№ 3 УДК 502.3 DOI: 10.17213/0321-2653-2016-3-38-45 НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ОЦЕНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ NEURAL NETWORK DATA ANALYSIS METHODS IN REAL ESTATE VALUATION 2016 г. Ф.А. Сурков, Н.В. Петкова, С.Ф. Суховский Сурков Федор Алексеевич – канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой «Глобальные информационные системы», Институт математики, механики и компьютерных наук им. <...> E-mail: sur@ gis.sfedu.ru Петкова Наталья Винедиктовна – канд. эконом. наук, доцент, Институт математики, механики и компьютерных наук им. <...> E-mail: petkova@sfedu.ru Суховский Сергей Федорович – аспирант, Институт математики, механики и компьютерных наук им. <...> E-mail: suhovskiy@ sfedu.ru Рассмотрены проблемы управления рынком недвижимости при условии отсутствия набора данных достаточного качества для моделирования рынка недвижимости. <...> Проанализированы статистические методы анализа данных и установлены их недостатки. <...> Выявлена и обоснована необходимость использования современных инновационных методов, основанных на применении нейронных сетей. <...> На основе проведенного исследования предлагается разработать методологию оценки недвижимости, основанную на механизмах нейросетевого анализа данных, а также провести сравнение построенной модели оценки недвижимости с традиционной статистической моделью. <...> And revealed the necessity of the use of modern innovative methods, built on the basis of neural networks. <...> Происходит строительство и введение новостроек, однако, из-за сжатости предложения и отсутствия доверия к строительным организациям, потребитель обращается на рынок вторичного жилья. <...> В случае наличия полноценного набора эмпирических данных, рынок ISSN 0321-2653 ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. <...> СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. недвижимости успешно моделируется на основе традиционных методов математической статистики [2]. <...> Однако при условии отсутствия информации хорошего качества, недостаточности, нелогичности или несовместимости статистические модели не будут работоспособными [3]. <...> Проблема развития альтернативных методов оценки недвижимости и методик их использования <...>