УДК 519.237.8 ПОСТРОЕНИЕ ИЕРАРХИЙ В СИСТЕМЕ ОПЕРАТИВНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ А. В. <...> Меликов Пензенский государственный университет Поступила в редакцию 02.03.2012 г. Аннотация. <...> В данной работе рассматривается возможность автоматизированного определения иерархий и их способ построения в многомерной модели данных, которая сформирована из исходной реляционной базы данных информационной системы анкетирования. <...> Построение иерархий осуществляется на основе зависимостей атрибутов исходной базы данных. <...> Предложенный способ определения и построения иерархий позволяет сократить время формирования схемы новой многомерной модели данных, необходимой для создания многомерного хранилища данных. <...> Ключевые слова: информационная система анкетирования, реляционная база данных, статистическая обработка данных, многомерная модель данных. <...> ВВЕДЕНИЕ Технология комплексного многомерного анализа данных получила название OLAP (Online Analytical Processing). <...> Системы аналитической обработки в реальном времени предоставляют конкретному пользователю возможности для реализации многомерного анализа данных и принятия управленческих решений. <...> Для этого необходимо создание хранилищ данных (Data Warehouse). <...> OLAP – это ключевой компонент организации хранилищ данных [1]. <...> В основе OLAP лежит понятие «гиперкуба» или «многомерного куба данных», в ячейках которого хранятся анализируемые данные. <...> Ячейка (cell) – атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретны значений измерений (dimensions). <...> Другими словами, для представления данных в системах OLAP используются многомерные модели данных – гиперкубы, являющиеся обобщени© Меликов А. В., 2012 130 ем электронных таблиц на произвольное количество измерений. <...> Показатель – это поле (обычно цифровое), значения которого однозначно определяются фиксированным набором измерений. <...> Измерение – это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. <...> Измерение включает в себя уровни измерения, которые <...>