Результаты исследований задач планирования и управления показывают, что в реальной постановке эти задачи являются многокритериальными. <...> Для эффективного решения такой задачи необходимо в первую очередь построить многокритериальную математическую модель, которую затем нужно оптимизировать, предварительно выбрав наиболее подходящий для этого метод. <...> В статье изучен один из подходов к решению задачи многокритериальной оптимизации – принцип приближения по всем локальным критериям к идеальному решению, и рассматривается многокритериальная задача линейного программирования, которая решается с помощью этого метода. <...> Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, многокритериальная задача линейного программирования, область компромиссов, принцип приближения по всем локальным критериям к идеальному решению, вектор идеального значения целевой функции. <...> Research results of management and planning problems show that in real statement these problems are multicriterion. <...> For effective solution to these problems it is necessary to construct multicriterion mathematical model and then it is necessary to optimize it, beforehand selecting the most appropriate method for this purpose. <...> This article research co-approach for the multicriterion linear programming problem – principle of all location criterion approximation to the ideal solution. <...> With the help of this method the multicriterion linear programming problem solution is considered. <...> Результаты исследований задач планирования и управления показывают, что в реальной постановке эти задачи являются многокритериальными. <...> Ранее, при исследовании проблемы многокритериальности часто все критерии, кроме одного, выбранного доминирующим, принимались в качестве ограничений, а оптимизация проводилась по доминирующему критерию. <...> В данной статье приводится общая постановка задачи многокритериальной оптимизации и подход к ее решению. <...> ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ Задача многокритериального математического программирования имеет вид: © Мелькумова Е. М., 2010 f f f =( , ., ) 1 1 2 Ж Ж max max … k Ж max, xX, Œ при xx x Xn ŒХ, где X – множество допустимых значений переменной x , k – число целевых функций (критериев <...>