№ 6 УДК 004.032.26:681.518.54 ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ КОНТРОЛЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ СИСТЕМ 2013 г. Д.В. Маршаков, А.И. Зотов Маршаков Даниил Витальевич – ст. преподаватель, кафедра «Вычислительные системы и информационная безопасность», Донской государственный технический университет. <...> E-mail: zotovai38@mail.ru Рассматривается использование конгруэнтных процедур для генерации случайных, равномерно распределенных независимых чисел при синтезе тестов контроля работоспособности искусственных нейронных сетей. <...> Предложен алгоритм синтеза тестовой последовательности на основе управляемого процесса расчета входных воздействий мультипликативным методом. <...> Проведено экспериментальное исследование предложенного алгоритма на примере нейросетевой системы распознавания образов. <...> Введение Сфера применения искусственных нейронных сетей (ИНС) постоянно расширяется в связи с растущими потребностями в высокоскоростной обработке информации, которая достигается за счет массового параллелизма в нейросетях. <...> Безошибочности принятия решений данного рода систем противодействуют отказы нейронов, объективно возникающие под воздействием внешней среды и влекущие за собой частичную или полную потерю функциональных возможностей нейронной сети. <...> 7 На сегодня обеспечение требуемых показателей надежности нейросетевых систем обработки информации достигается проведением многих мероприятий, среди которых выделяют: разработку и модификацию обучающих алгоритмов [1], введение аппаратной и информационной избыточности [2], резервирование нейронов и связанных с ними весов с использованием мажоритарного голосования [3], проведение повторного обучения нейронной сети и т.д. <...> При этом особое место занимает организация тестового контроля и функционального диагностирования [4], что связано в первую очередь с широким внедрением нейросетевой технологии в различные современные системы управления <...>