Запрягаев, А. Ю. Коновалов Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 10.10.2009 Аннотация. <...> В работе представлено описание расширений программной оболочки для анализа и распознавания речевых сигналов с использованием вейвлет-преобразования, представленной в работе [1]. <...> Данная оболочка имеет целью создание инструмента для изучения различных моделей, алгоритмов и методов обработки данных, содержащихся в речевых сигналах, а также методов распознавания речи, для выявления применимости методов и алгоритмов к анализу и распознаванию речевых образов. <...> В настоящей работе на основе системы распознавания, реализованной в программной оболочке, исследуются условия применимости дискретного вейвлет-преобразования в качестве инструмента при выделении акустических характеристик речевых сигналов. <...> Ключевые слова: Распознавания речи, вейвлет-преобразование, анализ речевых сигналов, сопоставление с образцом (DTW), векторное квантование. <...> Keywords: Speech recognition, wavelet transform, speech signals analysis, template matching (DTW), vector quantization. <...> ВВЕДЕНИЕ Распознавание речи является задачей классификации образов акустических характеристик речевых сигналов. <...> В системах распознавания речи выделяются два основных блока: — блок акустического анализа, предназначенный для выделения информативных акустических характеристик речевого сигнала и формирования акустического образа, сигнала как набора характеристик и — блок классификации путем сравнения с обученными акустическими моделями — эталонами. <...> В настоящей работе представлено описание дополнений программного комплекса (оболочки) для анализа и распознавания речи с использованием вейвлет-преобразования, представленного в [1]. <...> Данная оболочка имеет целью формирование инструмента для изучения различных методов и алгоритмов анализа данных, содержащихся в речевых сигналах, а также © Запрягаев С. А., Коновалов А. Ю., 2009 методов распознавания речи. <...> В работе используется дискретное <...>