УДК 51-7 НЕчЕТКаЯ СЕГМЕНТаЦИЯ ВрЕМЕННыХ рЯДОВ П. Н. Зайцев Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 1.03.2009 г. аннотация. <...> Предложены модифицированные алгоритмы для измерения однородности сегментов временного ряда и универсальный алгоритм нечеткой сегментации временного ряда. <...> Показано, что предложенный алгоритм более четко обозначает характерные временные периоды, а «всплески» являются более прогнозируемыми. <...> N Пусть последовательность N наблюдаемых x распределенных во времени называется временным рядом. <...> Понятие сегментации временных рядов заключается в следующей статистической проблеме: пусть дан временной ряд T , необходимо найти разбиение этого ряда на c сегментов, которые являются внутренне однородными [ ]. <...> Основная идея данной статьи — использование 2 T ,Q и T Q- -методов для измерения однородности сегментов. <...> Для получения необходимой информации используются такие многомерные статистические инструменты, как метод главных компонент (Principal component analysis - PCA) [5]. <...> Метод главных компонент позволяет отображать данные в пространстве с более низкой размерностью, которое полезно при анализе и визуализации коррелированной многомерной информации [6]. <...> Линейные PCA модели имеют две особенности: они высоко детализированы и они простые в осуществлении. <...> Линейный метод главных компонент может хорошо предсказывать результат для простых временных рядов, но плохо анализирует накопленную информаВЕСТНИК ВГУ, СЕрИя: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОрМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2009, № Нечеткая сегментация временных рядов цию об изменениях или когда зависимость между переменными не является линейной. <...> В исследовании использован пример, в котором используются данные производства высокоплотного полиэтилена [8]. временной ряд T xk 1 t . <...> Обычно целью является нахождение однородных сегментов в данном временном ряде, т.е. сегменты, содержащие элементы со сходными свойствами. <...> В этом случае проблема сегментации может <...>