УДК 57.087 ВЫЯВЛЕНИЕ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПАТТЕРНОВ ЭЭГ С ПОМОЩЬЮ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В. А. <...> Голуб, И. Н. Козлова, Н. П. Сереженко Воронежский государственный университет Рассматривается задача исследования возможности выявления патологических паттернов ЭЭГ с использованием вейвлет-преобразования. <...> Показано, что паттерны типа «пик» и «медленная волна» могут быть выявлены как непосредственно по вейвлет-спектрам ЭЭГ, так и по линиям равных уровней вейвлет-преобразования. <...> ВВЕДЕНИЕ Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) представляет собой отображение изменения электрических потенциалов головного мозга во времени. <...> Выявление специфических особенностей ЭЭГ, проявляющихся как специфические паттерны, и анализ их вида и количества позволяют диагностировать заболевания центральной нервной системы. <...> Обычно анализ ЭЭГ осуществляется врачом-электроэнцефалографистом на основании внешнего вида графиков. <...> Такой анализ является весьма трудоемким и недостаточно объективным и точным, если обрабатывается запись ЭЭГ большой длительности, например выполненная в течение суток. <...> Поэтому является актуальной задача автоматизации процесса анализа ЭЭГ, выявления патологических паттернов и определения их численных характеристик. <...> Алгоритмы выявления патологических паттернов ЭЭГ по записи временного сигнала или по его Фурье-спектру являются недостаточно эффективными, что обусловливает необходимость поиска иных подходов к решению этой задачи Целью работы является анализ возможности использования вейвлет-преобразования для выявления некоторых типов патологических паттернов ЭЭГ, таких как пики и медленные волны. <...> ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ Вейвлет-преобразование представляет собой разложение сигнала по базису, сконструированному из некоторых функций. <...> Для построения базиса используется функция, называемая материнским вейвлетом. <...> Эта функция может быть выбрана достаточно произвольным образом (специальный вид вейвлета <...>