УДК 519.816 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ НЕЧЕТКИХ КРИТЕРИЯХ Б. А. <...> Семенов, Т. М. Леденева Воронежский государственный университет Статья содержит описание подхода к решению задач многокритериальной оптимизации при нечетких критериях. <...> ВВЕДЕНИЕ Многокритериальность является особенностью реальных систем, при этом, критерии, которые необходимо оптимизировать, зачастую противоречат друг другу. <...> Если просто сформулировать эти два максимизируемых критерия в четких терминах, они будут противоречивы, потому что проект, который является 100 %-но безопасным, будет делать станцию в сотни раз более дорогой, а самый дешевый проект, очевидно, не безопасен. <...> В основе такого перехода лежит использование различных функций агрегирования, причем результат не всегда поддается интерпретации, поэтому возникает вопрос об адекватности полученного оптимального решения. <...> Часто цели разрабатываемой системы, а значит и критерии трудно сформулировать в четких терминах, т.е. имеет место неопределенность. <...> В настоящее время нечеткая логика предлагает естественный подход к решению задачи многокритериальной оптимизации, когда мы не можем оптимизировать все противоречивые критерии на 100 %, а только каждый из них до некоторой степени. <...> Для решения задач многокритериальной оптимизации на основе нечеткой логики был предложен ряд методов [см. <...> В этой статье будет показано, что © Семенов Б. А., Леденева Т. М., 2007 50 некоторые подходы к многоцелевой оптимизации могут быть основаны только на нечеткой логике и не требуют никаких дополнительных специальных инструментов. <...> ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ лить такой элемент xC*():iif X R Задача многокритериальной оптимизации может быть сформулирована следующим образом: пусть заданы n критериев ff fn12 ких, что "Ж . <...> Подмножество C определяется ограничениями конкретной задачи на множество решений, при этом xC Œ — допустимое решение, C — множество допустимых решений. <...> Под задачей многокритериальной <...>