Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии  / №1 2007

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ СТРУКТУРНОГО СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторРудалев
АвторыКремер А.И.
Страниц5
ID519534
АннотацияРассматривается возможность применения методов калмановской фильтрации к задачам текущего оценивания и прогнозирования характеристик возрастно-половой структуры населения региона. Обсуждается построение специальной демографической модели с целью применения ее в условиях поступления неполных и неточных данных текущих мониторингов населения
УДК62.50
Рудалев, В.Г. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ СТРУКТУРНОГО СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ / В.Г. Рудалев, А.И. Кремер // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2007 .— №1 .— С. 108-112 .— URL: https://rucont.ru/efd/519534 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 62.50 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ СТРУКТУРНОГО СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ В. Г. Рудалев, А. И. Кремер Воронежский государственный университет Рассматривается возможность применения методов калмановской фильтрации к задачам текущего оценивания и прогнозирования характеристик возрастно-половой структуры населения региона. <...> Обсуждается построение специальной демографической модели с целью применения ее в условиях поступления неполных и неточных данных текущих мониторингов населения. <...> ВВЕДЕНИЕ В современных условиях актуальной задачей является оценка и прогнозирование численности и структурного состава населения регионов Российской Федерации. <...> Ослабление системы государственного учета и невозможность проведения регулярных переписей при резком возрастании миграции населения приводит к необходимости решения задач оценки и прогнозирования динамики населения по неполным и неточным данным текущих мониторингов. <...> Представляется перспективным применение для этой цели математических моделей в виде уравнений состояния и базирующихся на них методов теории оптимальной фильтрации КалманаБьюси [1]. <...> Фильтры КалманаБьюси (ФКБ) специально разработаны для использования в условиях неполных и неточных наблюдений но, в силу исторических причин, и проблем, обусловленных особенностями социальной сферы человеческой деятельности, чаще всего применяются в технических системах. <...> Существенными особенностями, отличающими демографические модели от моделей, применяемых, например, в управлении, радионавигации и связи, (а также более простых матричных моделей Лесли [2], применяемых для исследования биологических популяций), и затрудняющих применение методов ФКБ, являются: • невозможность проведения активных экспериментов над объектом управления (человеческой популяцией) для более точного построения моделей; • большое количество заранее неизвестных возмущающих факторов, нестационарность и стохастичность <...>