Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки  / №1 2013

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ (60,00 руб.)

0   0
Первый авторКлиманская
АвторыЧернов А.В., Янц В.И.
Страниц6
ID519491
АннотацияРассматриваются современные автоматизированные системы на железнодорожном транспорте и дается их классификация. В результате информационного взаимодействия таких систем возникает ряд задач, связанных с обработкой слабоструктурированных данных. Ставится задача осветить основные аспекты создания нечеткой модели слабоструктурированных данных. Приводятся отличительные особенности неструктурированных, структурированных и слабоструктурированных данных и их сравнительный анализ, что является начальным моментом исследования. Важное место в работе занимает рассмотрение наиболее значимых проблем, возникающих при разработке исследуемой модели. Применение нечеткой логики определено как целесообразный метод организации модели слабоструктурированных данных. В заключении приводится нечеткий граф в качестве примера реализации данного подхода
УДК004.45
Климанская, Е.В. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ / Е.В. Климанская, А.В. Чернов, В.И. Янц // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2013 .— №1 .— С. 21-26 .— URL: https://rucont.ru/efd/519491 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.45 МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ  2013 г. Е.В. Климанская*, А.В. Чернов**, В.И. Янц** *Ростовский государственный университет путей сообщения **Ростовский государственный строительный университет *Rostov State Transport University **Rostov State Building University Рассматриваются современные автоматизированные системы на железнодорожном транспорте и дается их классификация. <...> Ставится задача осветить основные аспекты создания нечеткой модели слабоструктурированных данных. <...> Приводятся отличительные особенности неструктурированных, структурированных и слабоструктурированных данных и их сравнительный анализ, что является начальным моментом исследования. <...> Применение нечеткой логики определено как целесообразный метод организации модели слабоструктурированных данных. <...> В заключении приводится нечеткий граф в качестве примера реализации данного подхода. <...> As a result of information exchange of such systems there is a row of the tasks connected to processing of semi-structured data. <...> Aim of the article is to highlight key aspects of creation the fuzzy model of semi-structured data. <...> Distinctive features of unstructured, structured and semi-structured data and comparative analysis of them are showed and this is the starting point of study. <...> Using of fuzzy logic is defined as expedient method to organize the model of semi-structured data. <...> Conclusion includes the fuzzy graph, which is an example for realization of this approach. <...> Keywords: semi-structured data; data model; xml based models; fuzzy graph; fuzzy logic. <...> Железнодорожный транспорт является основным звеном транспортного комплекса России. <...> Для достижения таких результатов необходима оперативная и точная информация всех показателей деятельности ОАО «РЖД». <...> Корпоративная информационно-управляющая система справедливо считается основным средством эффективного управления ресурсами и направлениями производственно-технологической и административно-хозяйственной деятельности промышленного объекта. <...> Соответственно растёт число пользователей информационных систем и степень автоматизации. <...> Информационные технологии в сфере железнодорожного транспорта предназначены для автоматизации <...>