УДК 501.519.816 СТАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ М. Г. Матвеев* , В. В. Михайлов** * Воронежская государственная технологическая академия ** Воронежское высшее военное авиационное инженерное училище В статье рассматривается статическая модель принятия решений при управлении метеозависимыми организационно-техническими системами, основанная на стохастической задаче линейного программирования. <...> Отличительной особенностью данной модели является новый подход к построению вариантов принятия решений и оценки их эффективности. <...> Указанный подход базируется на анализе статистических данных о результатах функционирования ОТС, связанных со степенью адекватности используемой метеоинформации сложившейся системной ситуации. <...> ВВЕДЕНИЕ Функционирование ряда организационнотехнических систем (ОТС) происходит в условиях метеорологической неопределенности. <...> Учет влияния этих условий в процессе планирования параметров ОТС на некоторый будущий промежуток времени осуществляется путем применения фактических и прогностических метеоданных. <...> Несоответствие прогнозируемых метеоусловий действительности приводит к неадекватности принимаемых решений и как следствие — к снижению эффективности функционирования ОТС. <...> Однако прогнозирование метеоусловий с высокой степенью соответствия полученных данных фактической погоде — очень сложная задача, решение которой вряд ли возможно в обозримом будущем [4]. <...> Поэтому в настоящее время применение методов принятия решений в условиях метеонеопределенности осуществляется по трем основным направлениям [1, 4]: идеализация процесса управления путем осреднения используемых метеохарактеристик; принятие решения в условиях риска, когда в распоряжении ЛПР имеется информация о вероятностях состояния погоды и полезности результатов принимаемых решений; «игра с природой», подразумевающая, © Матвеев М. Г., Михайлов В. В <...>