№ 6 УДК 552.57:550.8 РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ПАРАГЕНЕТИЧЕСКИХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СВОЙСТВ ПЛАСТОВ УГЛЕВМЕЩАЮЩЕГО РИТМА 2012 г. Д.Н. Шурыгин, Д.А. Ефимов Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт) South-Russian State Technical University (Novocherkassk Polytechnic Institute) Рассмотрена задача моделирования взаимосвязей между свойствами пластов горных пород в углевмещающем ритме. <...> Предложена модификация метода группового учета аргументов для выявления регрессионных зависимостей на основе метода неотрицательных наименьших квадратов. <...> Ключевые слова: геометризация месторождения; углевмещающий ритм; регрессионная модель; метод наименьших квадратов; парагенетическая взаимосвязь. <...> In article the problem of modelling of interrelations between properties of layers of rocks in coal-containing rhythm is considered. <...> Keywords: deposit geometrization; coal-containing rhythm; regression model; method of the least squares; paragenetic interrelation. <...> Специфика задач геометризации применительно к использованию алгоритма метода группового учета аргументов (МГУА) [1] состоит в том, что задача построения интерполяционной модели решается при ограниченном числе данных, расположенных неравномерно, иногда на значительной площади, при малой размерности аргументов модели (одно-, двух-, трехмерные поля) и отсутствии априорной информации о виде закономерной составляющей. <...> При решении задач горно-геометрического моделирования предлагается использовать многорядный алгоритм МГУА, который заключается в следующем. <...> Для создания внешнего дополнения вся исходная информация , щую i m и проверочную i m n . <...> Для удобства далее будем считать, что переменные и показатели центрированы и нормированы и 94 y y yi ; ix i 1 ,n разделяется на обучаю 1 , информация центрируется и нормируется по дисперсии, т. е. с каждым из измеренных значений моделиштрихи в приведенных выше формулах могут быть опущены. <...> Далее на точках обучающей совокупности строится зависимость следующего вида, которая называется опорной функцией (частное описание <...>