УДК 332.6(470) ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ Д. М. <...> Жуков, Ю. Н. Галкина Воронежский государственный архитектурно-строительный университет Управление Федерального агентства кадастра объектов недвижимости по Воронежской области Аннотация: адекватной современной рыночной ситуации является методика определения стоимо сти земельных участков, основанная на применении нейросетевых технологий. <...> Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах, представленных логистической функцией. <...> Нейросетевые методы позволяют проводить как массовую, так и индивидуальную оценку участков земель, основываясь на данных кадастрового учета и информации о ценах продаж. <...> Abstract: adequate modern market situation the technique of defi nition of cost of the ground areas, based on application of technologies neural networks is. <...> The model of a neural network of a modern condition of the market of the ground can be based on the multilayered networks submitted by logistical function. <...> Methods neural networks allow to carry out both mass, and an individual estimation of sites of the grounds being based on the data of the cadastral account and the information on the prices of sales. <...> Key words: an estimation of the grounds, mathematical models, neural networks. <...> Создание системы кадастровой оценки городских земель основывается на анализе стоимости земель в отдельных (эталонных) кадастровых кварталах, с последующей аппроксимацией комплекса полученных оценок на остальные кадастровые кварталы. <...> При этом учитывается не только географическая близость кварталов, но и близость земель по физическим характеристикам, способам использования, взаимосвязям характеристик ближнего и дальнего порядка и т. п. <...> Последовательность формирования системы оценки земель можно представить в виде следующих этапов: • оптимальный выбор «эталонных» кварталов (если не проводится сплошная поквартальная оценка); • получение наиболее достоверной оценки стоимости земли в эталонных кадастровых кварталах; • перекрестная верификация исходных, промежуточных и результирующих данных по всем видам <...>