УДК 551.583 СЕЗОННАЯ СТРУКТУРА ПОЛЯ ТРЕНДА ТЕМПЕРАТУРЫ АЛТАЯ Н.Н. <...> Чередько, А.И. Кусков Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Россия Поступила в редакцию 6 апреля 2009 г. Аннотация: На основании средней месячной температуры воздуха на 24 станциях Алтая отслежена структурно-временная изменчивость поля тренда температуры. <...> Выявлено, что значение скорости изменения амплитуды в зависимости от средней температуры может как повышаться, так и понижаться при повышении средней температуры на различных станциях, что определяет характеристики трендов в годовом ходе. <...> Тренды календарных месяцев формируются не только за счет закономерных изменений (сезонный тренд), но и за счет более изменчивой составляющей – тренда аномалий. <...> В работе реализован метод, который позволяет выявлять периоды с относительно однородным поведением температуры для вычисления трендов. <...> Результаты показали, что тренды, рассчитанные по данным длинных рядов, как минимум, сглаживают реальную картину изменения температуры. <...> Долговременные тенденции изменения температуры исследователи характеризуют, чаще всего, на основании анализа трендов. <...> Трендом называют неслучайную медленно меняющуюся составляющую временного ряда, на которую могут накладываться как детерминированные (сезонные эффекты и т.д.), так и случайные колебания. <...> Такой подход используется в моделях, в основе которых лежит разложение временного ряда на несколько компонент – одна компонента отражает глобальную направленность процесса, а остальные характеризуют воздействие факторов других масштабов [1, 2]. <...> Наиболее часто встречаются ситуации, когда имеются физические предпосылки существования детерминантной составляющей, но отсутствуют аналитические формулы, или в аналитическую формулу входят параметры, определить которые можно, только имея реальный временной ряд. <...> При © Чередько Н.Н., Кусков А.И., 2010 исследовании временных рядов неявно предполагается <...>