Рассмотрены модели нервной активности в реальном масштабе времени на основе модифицированной системы Ходжкина – Хаксли, их программная реализация и их поведение вблизи границы области периодических решений. <...> Описана математическая модель нейрона, которая отличается двумерным характером управления выходным откликом. <...> Анализ модели позволил получить новые данные на виды откликов, область существования выходных импульсов, влияние управляющих параметров на число импульсов в пачке, их амплитуду и частоту. <...> Показано, что система Ходжкина – Хаксли может иметь устойчивое стационарное решение или устойчивый предельный цикл. <...> Ключевые слова: двумерный управляющий сигнал, предельный цикл, область периодических решений, модифицированная система Ходжкина – Хаксли, управляющие параметры, мембрана, синаптическое возбуждение. <...> Keywords: two-dimentional managing signal, limiting cycle, periodic solutions area, modified Hodgkin-Huxley system, control parameters, membrane, synaptic excitation. <...> ВВЕДЕНИЕ Многие модели нервной активности в реальном масштабе времени описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями с нелинейной функцией, связанной с мгновенной частотой нейронных спайков. <...> В основе рассматриваемой модели лежит классическая система обыкновенных дифференциальных уравнений 1-го порядка Ходжкина – Хаксли [1–3], модифицированная введением двух параметров: эффективное возбуждение u и эффективное торможе© Милованов А. В., 2016 ние s [4–6]. <...> Уравнения (1)–(2) составляют систему 4-го порядка, удовлетворительно аппроксимирующую электрическое поведение мембраны гигантского аксона кальмара. <...> Для решения системы используется стандартный метод Рунге-Кутты 4-го порядка, с помощью которого рассчитывалась частота стационарной последовательности спайков как функция двух стационарных синаптических входов: ,u .s Модифицированная система уравнений Ходжкина–Хаксли позволяет проанализировать как раздельное, так и совместное управление процессами возбуждения и торможения <...>