КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА И ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА УДК 004.82 АНАЛИЗ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ОКРАСКИ СООБЩЕНИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ (НА ПРИМЕРЕ СЕТИ «ВКОНТАКТЕ») И. Е. Воронина, В. А. Гончаров Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 13.11.2015 г. Аннотация. <...> Работа посвящена исследованию действующих методов анализа эмоциональной окраски текстов, разработке и реализации методики определения тональности текста, с помощью которой на основе выборки данных из социальной сети «ВКонтакте» анализируется тональность введенного пользователем сообщения. <...> Ключевые слова: анализ тональности, машинное обучение, наивный байесовский классификатор, социальные сети. <...> This work is devoted to research of existing methods of sentiment analysis of texts, to developing and implementing methodology of sentiment analysis with which, based on a data sets from the social media network «VKontakte», analyzes the tone of message entered by user. <...> Для решения задач анализа эмоциональной окраски текста в компьютерной лингвистике используются методы контент-анализа, общее название для которых – Sentiment Analysis (анализ тональности текста). <...> В органах, обеспечивающих государственную безопасность, контент-анализ используется для фильтрации и выявления сообщений, содержащих информацию о противоправных действиях (террористические угрозы, анализ запрещенного контента на сайтах и др.) <...> . В социологических исследованиях методы контент-анализа позволяют не только показать текущее отношение населения к объекту исследования, но и прогнозировать изменения отношения к объекту. <...> Определение тональности текстовых сообщений способно выявить эмоционально окрашенную лексику и проанализировать оценку автора по отношению к объектам, речь о которых идет в тексте. <...> ВЕСТНИК ВГУ, СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2015, № 4 151 И. Е. Воронина, В. А. Гончаров 1. <...> ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Учитывая актуальность задачи систему анализа эмоциональной окраски сообщений, были разработаны программные средства, позволяющие однозначно определять тональность <...>