УДК 004.932 МЕТОДЫ ЧИСЛЕННОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ Д. С. <...> Лебедько, Н. А. Тюкачёв, М. Н. Мохаммед Заки Хассан Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 15.10.2015 г. Аннотация. <...> Рассмотрены существующие численные метрики качества выделения границ объектов на изображениях. <...> Предлагается оригинальная альтернативная комплексная численная метрика качества выделения границ объектов на изображении основанная на существующих метриках. <...> Приводятся результаты оптимальной сегментации по критерию максимума введённой метрики. <...> Предлагаемый метод применим для любых детекторов границ в случаях обработки статических изображений. <...> Ключевые слова: сегментация, метрика Прэтта, детектор границ, численные метрики качества детектора границ объектов. <...> ВВЕДЕНИЕ Важное место в процессе машинного зрения занимает этап сегментации изображений. <...> Этап сегментации находится в самом начале цепочки преобразований системы машинного зрения и является нетривиальной задачей, от качества решения которой зависит качество решения задачи машинного зрения в целом. <...> Очень часто сегментация сводится к выделению границ или контуров объектов на изображении [1]. <...> Границы объектов, выделяемые человеком, и границы объектов, выделяемые компьютером, очевидно, будут отличаться. <...> В разделе 1 представлен краткий обзор существующих метрик качества выделения © Лебедько Д. С., Тюкачёв Н. А., Мохаммед Заки Хассан М. Н., 2015 границ объектов на изображении. <...> В разделе 2 рассмотрены существующие методы численной оценки качества выделения границ объектов на изображениях. <...> В разделе 4 представлены результаты оптимальной сегментации, проведённой по критерию максимума представленной метрики. <...> МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ На практике широкое применение получили методы выделения границ объектов на основе операторов дифференцирования первого и второго рода [2]. <...> Кроме того, существуют методы основанные <...>