УДК 519.71+519.62 ПОНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ МОДЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ МЕТОДОМ ПОДПРОСТРАНСТВ КРЫЛОВА В. Г. Курбатов*, С. Д. Кургалин** * Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации ** Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 25.03.2013 г. Аннотация. <...> Обсуждаются методы понижения размерности модели динамической системы, основанный на использовании подпространств Крылова. <...> Переход к более простой модели оправдан, когда рассматриваемая динамическая система является частью другой и желательно сделать ситуацию доступной для дальнейшего качественного анализа или компьютерного исследования (см., например, [1]). проводится, исходя из интуитивных соображе© Курбатов В. Г., Кургалин С. Д., 2013 46 В последние годы для понижения размерности моделей динамических систем широко используются методы, основанные на использовании подпространств Крылова. <...> Целью настоящей работы является описание двух новых модификаций таких методов. <...> В обсуждаемом классе методов выбор точек интерполяции lj обычно зовать информацию о числовом образе коэффициента A или, в качестве частного случая такой информации, о пассивности рассматриваемой динамической системы. <...> Здесь A – (вообще говоря, комплексная) матрица размера NN векторы, а символ ·◊ ◊Т, означает обычное скалярное произведение в N ¥ , b и d – заданные N -мерные . <...> Переход от модели к другой модели, в которой размерность фазового вектора ˆ x меньше размерности фазового вектора x исходной системы (1), но которая сохраняет наиболее существенные особенности системы , называют понижением размерности. <...> x обозначать (Операторной) импульсной характеристикой системы называют матричнозначную функВЕСТНИК ВГУ, СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2013, № 1 исполь Понижение размерности модели динамической системы методом подпространств Крылова цию H , равную нулю на (,0)-• и удовлетворяющую уравнению Ht ¢ - AH t Ht et t () ,0, ≥ где e At = 0, У П Ф Ф М i eA d 1 - p lll <...>