ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УДК 519.816 О ФОРМАЛИЗАЦИИ КРИТЕРИЕВ ОПТИМАЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ ПРЕДИКАТОВ В. А. <...> Оболенцев, Т. М. Леденева Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 29.07.2013 г. Аннотация. <...> В статье рассматривается подход к решению задач нечеткой многокритериальной оптимизации, в рамках которого известные критерии оптимальности формально представляются предикатами, что позволяет сформировать функцию принадлежности нечеткого множества оптимальных решений. <...> В том случае, когда число решений достаточно велико, сравнение их критериальных оценок и выбор подходящего решения становится крайне трудной задачей, поэтому в таких ситуациях важную роль играют методы поддержки принятия решений, основанные на многокритериальной оптимизации. <...> Целью статьи является разработка подхода к решению многокритериальных задач с нечеткими целевыми функциями и/или нечетким допустимым множеством решений, особенностью которого является формализация критериев оптимальности в виде предиката, что позволяет сформировать нечеткое множество оптимальных решений. <...> Тогда в качестве оптимального решения выбирается то, на котором достигается максимум функции принадлежности. <...> Для принципа Парето данный подход рас© Оболенцев В. А., Леденева Т. М., 2013 158 сматривался в [1], в данной статье он обобщается для других принципов оптимальности. <...> Необходимо определить решение xC* Задача многокритериальной оптимизации формулируется следующим образом: пусть заданы n критериев ffn if X R () Œ , где CX 1,., , таких, что Х , которое оптимизирует заданные критерии в некотором смысле. <...> Подмножество C определяется ограничениями конкретной задачи на множество решений, при этом xC Œ – допустимое решение, C – множество допустимых решений. <...> Формально задача может быть представлена в виде: П М Ф У Ф fxi ()Ж= xC max Œ множестве X , а множество C четкое, то задача (1) называется задачей оптимизации с нечеткими критериями. <...> Задачу с нечеткими <...>