УДК 004.912 ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ СИНТАКСИЧЕСКОГО РАЗБОРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Р. Б. <...> Рыбка, А. Г. Сбоев Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» И. И. Иванов ФГУП НИИ «Восход» Поступила в редакцию 14 апреля 2015 г. Аннотация: в статье предлагается модель процедуры синтаксического разбора предложения в формате Национального корпуса русского языка, основанная на нейросетевых алгоритмах. <...> Приведены результаты сравнения с другими системами разработанной модели процедуры синтаксического разбора, включающей комплекс отобранных нейросетевых алгоритмов в сочетании с экстрагированными на основе морфологических характеристик признаками потенциальных синтаксических отношений и инкрементальную схему разбора. <...> С появлением развитых языковых корпусов появилась база для установления указанных выше отношений статистическими методами и методами искусственного интеллекта, преимуществом которых является меньшая трудоемкость в реализации (к примеру, система ЭТАП-3 [1] разрабатывается более 20 лет) и в чистом виде непереносимость на другие языки. <...> Сказанное выше актуализирует задачу разработки алгоритма установления синтаксических отношений между словами и формирования дерева синтаксического разбора предложения на основе данных из 28 Национальных корпусов. <...> Имеется ряд методов, которые используются для установления синтаксических отношений, в частности методы вероятностных грамматик (PCFG, LinkGrammar), методы искусственного интеллекта (SVM, SRN и RAAM). <...> При этом существуют разные способы использования информации корпуса: в одном случае используются только грамматические признаки отдельных слов с добавлением признаков, характеризующих особенности написания слов, наличие разделителей, их мест в предложении и т.д., во втором случае используются также признаки индивидуальной словоформы из словаря корпуса (лексические). <...> В каждом случае применение той или иной комбинации <...>