УДК 550.8.05(470.324) ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ О. М. <...> Муравина, И. А. Пономоренко Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 30 апреля 2016 г. Аннотация: рассматриваются особенности применения метода группового учета аргументов (МГУА) при идентификационном моделировании геолого-геофизических данных. <...> Использование модифицированного комбинаторного многорядного алгоритма, реализованного на языке С++, открывает новые возможности работы с геофизической информацией специальных форматов. <...> Ключевые слова: метод группового учета аргументов, идентификационное моделирование, геофизическая информация. <...> FEATURES OF APPLICATION OF THE GROUP METHOD OF DATA HANDLING AT IDENTIFICATION MODELLING OF GEOLOGIC-GEOPHYSICAL DATA Abstract: features of application of the Group Method of Data Handling (GMDH) at identification modeling of geologic-geophysical data are considered. <...> Use of the modified combinatory multirow algorithm realized in the C++ language opens new opportunities of work with geophysical information of various K formats.ey words: Group Method of Data Handling, GMDH, identification modeling, geophysical information. <...> Введение Метод группового учета аргументов представляет собой индуктивный метод структурно-параметрического моделирования, позволяющий выявить неявные взаимосвязи между различными геолого-геофизическими данными, как линейного, так и нелинейного характера. <...> В работе [2] были обоснованы предпосылки использования метода при интерпретации геофизических данных, а в дальнейшем были получены многочисленные примеры эффективности МГУА при интерпретации данных каротажа [3−5] и анализе структуры поля геомагнитных вариаций [6]. <...> Применение метода в процедуре построения комплексных петрофизических моделей литосферы по геофизическим данным позволили успешно решить задачи классификационного характера [7, 8]. <...> Практика применения метода ГУА выявила особенности применения метода, связанные со спецификой геофизических и петрофизических данных. <...> В первую очередь, это касается процедуры формирования обучающего и тестового <...>