ВОРОНЕЖСКОЕ КРАЕВЕДЕНИЕ УДК 551.509.323 + 551.52.524 МЕТОДИКА ОЦЕНКИ НАЛИЧИЯ ТРЕНДА НА ПРИМЕРЕ РЯДА ТЕМПЕРАТУРЫ ВОРОНЕЖА Л.М. <...> Акимов, Ю.М. Фетисов Воронежский государственный университет, Россия Поступила в редакцию 8 апреля 2015 г. Аннотация: Проведен анализ многолетнего хода среднегодовой температуры города Воронежа. <...> Проблема многолетних изменений климата впервые была поставлена еще в конце 19-го столетия. <...> В работах, посвященных изучению изменения климата, исследуются, в основном, колебания во времени температуры воздуха, так как по этому элементу наиболее длинные и надежные ряды наблюдений. <...> Накопление многолетних рядов инструментальных наблюдений дает возможность объективно проанализировать колебания климата, происшедшие за последние годы [1]. <...> Временной ряд температуры представляет собой последовательность данных, описывающих объект в последовательные моменты времени. <...> Анализ временных рядов основывается на предположении, что последовательные данные наблюдаются через равные промежутки времени (тогда © Акимов Л.М., Фетисов Ю.М., 2016 как в других методах привязка наблюдений ко времени была для нас неважна). <...> Существует две основные цели анализа временных рядов: определение природы ряда и прогнозирование, т.е. предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям. <...> Большинство регулярных составляющих временных рядов принадлежит к двум классам: они являются либо трендом, либо сезонной составляющей. <...> Тренд (англ. trend – тенденция) – основная тенденция изменения временного ряда. <...> Тренды могут быть описаны различными уравнениями – линейными, логарифмическими, степенными и так далее. <...> Фактический тип тренда устанавливают на основе подбора его функциональной модели статистическими методами либо сглаживанием исходного временного ряда. <...> Не существует «автоматического» способа обнаружения тренда во временном ряду. <...> Однако, если тренд является монотонным (устойчиво возрастает <...>